Description du projet
Le pouvoir de l’habitude
L’itinéraire le plus familier est généralement le plus apprécié. Dans ce contexte, le projet FamConMe, financé par l’UE, étudiera la meilleure façon de conceptualiser l’habitude selon différentes caractéristiques environnementales (paysages, itinéraires, régions). Il apportera aussi de nouvelles voies pour l’évaluer en se basant sur des données comportementales in situ. Le projet apportera des connaissances théoriques par la mise en lien des différentes conceptualisations et des mesures de familiarité. Son avancée méthodologique repose sur l’utilisation de capteurs (unité de mesure du suivi de la mobilité oculaire, du positionnement à haute précision du système mondial de navigation par satellite et de l’inertie tête-corps) en vue d’évaluer l’habitude lors d’un déplacement in situ et lors d’un apprentissage spatial. Les résultats inspireront à l’avenir d’autres travaux de recherche pour comprendre comment les villes intelligentes peuvent s’adapter aux besoins des citoyens, en se basant sur le contexte actuel de leur cognition spatiale pour laquelle l’habitude est primordiale.
Objectif
This interdisciplinary research project contributes to understanding and implementing familiarity in location-based systems through theoretical, methodological and applied advancements. The proposed research adds significantly to our knowledge of how to conceptualize familiarity with different environmental features (e.g. landmarks, routes, regions) and provides novel ways to assess it in-situ based on behavioural data. It provides important theoretical insights by disentangling and interrelating the different conceptualizations and measurements of familiarity. The project’s key methodological advancement is the unique combination of three different sensors to behaviourally assess familiarity during in-situ travel and spatial learning: Mobile eye tracking, high precision GNSS positioning, and head/body-worn Inertial Measurement Unit (e.g. providing acceleration data etc.) sensors are fused to study familiarity behaviourally in-situ. Machine learning and deep learning experiments on the behavioural data, singly and in combination, will be used to classify different levels of familiarity reflected in participants’ activities. The outcomes of this investigation form a basis for future research studies on how smart cities can adapt to its citizens' needs, based on their current state of spatial cognition – for which familiarity is a key example. These results contribute to the European Commission's policy “Smart Cities - Smart Living” and interplay with future programmes of the Horizon Europe cluster “Climate, Energy and Mobility” and the mission area “Climate-neutral and smart cities”.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences sociales géographie sociale et économique transport systèmes de navigation système de navigation par satellite système mondial de navigation par satellite
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique capteurs
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2020
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
1040 Wien
Autriche
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.