Descrizione del progetto
Gli insetti possono proteggersi riflettendo le chiamate di ecolocalizzazione dei pipistrelli?
I pipistrelli producono chiamate ultrasoniche per individuare le loro prede attraverso l’ecolocalizzazione. Il progetto EchoBug, finanziato dall’UE, studierà se gli insetti usano proprietà di riflessione per nascondersi dai pipistrelli che tentano di ecolocalizzarli o per segnalare la loro sgradevolezza. Il ricercatore responsabile del progetto utilizzerà registrazioni di specie selezionate di insetti per condurre esperimenti di rilevamento e cattura di prede con pipistrelli vivi. Verranno inoltre applicati algoritmi di reti neurali per classificare e analizzare le caratteristiche distintive in diversi echi di insetti. Ciò consentirà un’indagine dettagliata dei meccanismi acustici sottostanti l’interazione fra prede e predatori, informando le applicazioni biomimetiche per il rilevamento e l’identificazione di oggetti tramite sonar. EchoBug combinerà l’ecologia sensoriale e il comportamento animale con l’ingegneria applicata, l’elaborazione dei segnali, i sistemi di sensori di ispirazione biologica e le applicazioni delle reti neurali.
Obiettivo
In the arms race between prey and predators, diverse anti-predator defence mechanisms evolved. To avoid predation, many insects developed camouflage (crypsis) or chemicals that render them distasteful or toxic. To warn of their unpalatability, many insects evolved striking warning colours or patterns (aposematism). Insects comprise most of the diet of bats. Some of these nocturnal predators glean resting, silent, motionless diurnal insects from the vegetation. Instead of using vision during foraging, they produce ultrasonic calls and detect their prey through echolocation.
Here, I want to research whether visually cryptic or aposematic insects also have cryptic or aposematic acoustic reflection properties, to hide from or signal their unpalatability to echolocating bats. I will use bio-inspired sensor systems to acquire echo-acoustic sonar recordings of selected insect species and conduct behavioural prey-detection and -capture experiments using live bats to explore the prevailing acoustic predator-prey interactions. Based on these experiments, I will apply neural network algorithms for classifying and analysing the distinguishing features in different insect echoes. This approach will allow an in-depth investigation of the underlying acoustic mechanisms of the interaction between prey and predators and will inform and inspire biomimetic applications for detecting and identifying objects by sonar. Further, the project will lead to synergism between the research fields of biology and engineering in the study of animal interactions and bio-inspired robotics.
Combining sensory ecology and animal behaviour with applied engineering, signal processing, bio-inspired sensor systems, and neural network applications, will positively impact on my career development. In addition, the scientific training, and transferable skills gained will substantially contribute to my career as an independent, interdisciplinary researcher, and a successful group leader.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
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Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinatore
2000 Antwerpen
Belgio