Descripción del proyecto
Algoritmos para una rehabilitación efectiva del accidente cerebrovascular
Solo en 2015, se produjeron 600 000 accidentes cerebrovasculares en Europa. En tanto que uno de los problemas sanitarios más importantes en Europa, los accidentes cerebrovasculares requieren una rehabilitación estricta. Por desgracia, en la actualidad, carecemos de métodos que midan de manera efectiva el progreso y los resultados del tratamiento en los pacientes. El proyecto financiado con fondos europeos MAESTRO desarrollará algoritmos que permitan la evaluación de la efectividad de la rehabilitación y su optimización usando dispositivos ponibles (aplicaciones móviles y dispositivos de internet de las cosas). La innovación radica en las novedosas técnicas de aprendizaje automático (aprendizaje profundo), que permiten la clasificación automatizada de datos especialmente complejos, y una extracción pionera de información vital de conjuntos de datos para proporcionar a médicos, pacientes y cuidadores niveles de información específicos para cada grupo. MAESTRO está totalmente en consonancia con los objetivos de la tercera área de Horizonte 2020: digitalización, investigación e innovación.
Objetivo
Stroke is a first-order medical problem (about 600,000 strokes occurred in the EU in 2015), in which rehabilitation is critical. Currently, there are no reliable systems to monitor the patient adherence to this rehabilitation, nor its effectiveness. Combining the ER experience on biosensors and gamification, the expertise on outlier detection and machine learning of IMDEA Networks, and the knowledge on deep learning applied to medicine of the AI Lab at Brown University, in MAESTRO, we will develop algorithms capable of determining rehabilitation adherence and effectiveness by using wearables. This will optimize rehabilitation and forecast recovery by providing information to neurologists and feedback to patients and caregivers. MAESTRO aligns with the H2020 goals in Area III (digitization, research and innovation) as well as health, demographic change, and wellbeing.
MAESTRO aims at recruiting 50 patients from Rhode Island Hospital for 4 months in the first of three development cycles. Mobile applications, IoT devices and questionnaires will be used in the first of the three cycles. This is viable since we will use the infrastructure and connections of an existing stroke project on-site.
The innovation in MAESTRO lays in the development of software solutions to monitor the rehabilitation of post-stroke patients remotely and passively using off-the-shelf hardware and gamification. The methods employed in MAESTRO, particularly deep learning, permit the automated classification of extremely complex data, allowing scientists to extract important information from data sets that would be unmanageable otherwise.
MAESTRO is a unique scientific advance because it will provide doctors, patients and caregivers, group-specific levels of feedback. In addition, the algorithms specifically developed within the project can be the bases of novel developments with different goals, for example translation to clinical practice, or expansion to other neurodegenerative diseases.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias médicas y de la salud medicina clínica fisioterapia
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático aprendizaje profundo
- ciencias médicas y de la salud medicina básica neurología accidente cerebrovascular
- ingeniería y tecnología ingeniería médica tecnología médica vestible
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2020
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
28918 Leganes (Madrid)
España
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.