Projektbeschreibung
Algorithmen für eine effektive Schlaganfallrehabilitation
Im Jahr 2015 allein wurden in Europa 600 000 Schlaganfälle verzeichnet. Schlaganfälle stellen eines der dringendsten Gesundheitsprobleme in Europa dar und erfordern eine strenge Rehabilitation. Bedauerlicherweise fehlt es derzeit allerdings an Methoden, um die Fortschritte der Betroffenen und die Behandlungsergebnisse effektiv zu messen. Das EU-finanzierte Projekt MAESTRO wird Algorithmen entwickeln, mit denen es möglich sein wird, die Wirksamkeit der Rehabilitation mithilfe von Wearables (mobilen Anwendungen und Geräten im Internet der Dinge) zu bewerten und zu optimieren. Das Ergebnis werden innovative neue Verfahren des maschinellen Lernens (tiefes Lernen) sein, die den Weg dafür ebnen werden, besonders komplexe Daten automatisch zu klassifizieren und entscheidende Informationen aus Datensätzen auf nie dagewesene Weise zu extrahieren, sodass Behandelnde, Betroffene und Pflegekräfte gruppenspezifisches Feedback erhalten können. MAESTRO ist vollständig an den Zielen des Programms Horizont 2020 im Bereich III – Digitalisierung, Forschung und Innovation – ausgerichtet.
Ziel
Stroke is a first-order medical problem (about 600,000 strokes occurred in the EU in 2015), in which rehabilitation is critical. Currently, there are no reliable systems to monitor the patient adherence to this rehabilitation, nor its effectiveness. Combining the ER experience on biosensors and gamification, the expertise on outlier detection and machine learning of IMDEA Networks, and the knowledge on deep learning applied to medicine of the AI Lab at Brown University, in MAESTRO, we will develop algorithms capable of determining rehabilitation adherence and effectiveness by using wearables. This will optimize rehabilitation and forecast recovery by providing information to neurologists and feedback to patients and caregivers. MAESTRO aligns with the H2020 goals in Area III (digitization, research and innovation) as well as health, demographic change, and wellbeing.
MAESTRO aims at recruiting 50 patients from Rhode Island Hospital for 4 months in the first of three development cycles. Mobile applications, IoT devices and questionnaires will be used in the first of the three cycles. This is viable since we will use the infrastructure and connections of an existing stroke project on-site.
The innovation in MAESTRO lays in the development of software solutions to monitor the rehabilitation of post-stroke patients remotely and passively using off-the-shelf hardware and gamification. The methods employed in MAESTRO, particularly deep learning, permit the automated classification of extremely complex data, allowing scientists to extract important information from data sets that would be unmanageable otherwise.
MAESTRO is a unique scientific advance because it will provide doctors, patients and caregivers, group-specific levels of feedback. In addition, the algorithms specifically developed within the project can be the bases of novel developments with different goals, for example translation to clinical practice, or expansion to other neurodegenerative diseases.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
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MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordinator
28918 Leganes (Madrid)
Spanien