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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Low-cost multispectral camera for Precision Farming Application

Descrizione del progetto

Una fotocamera multispettrale porta nell’era digitale le piccole aziende agricole

Le piccole aziende agricole, che costituiscono i due terzi dell’agricoltura europea, hanno bisogno di adottare tecnologie digitali per svolgere pratiche sostenibili più efficienti e attente alle risorse. Ma la diffusione attuale di queste tecnologie è relativamente scarsa, soprattutto a causa dell’elevato costo iniziale delle attrezzature necessarie. Il progetto MCAPEFA, finanziato dall’UE, consentirà alle piccole aziende agricole di accedere alla tecnologia digitale con lo sviluppo di una fotocamera multispettrale a basso costo, installabile su un drone, che permette il monitoraggio di varie aziende agricole nel corso di una singola stagione della crescita. I dati acquisiti saranno utilizzati per classificare la condizione delle piante e un apposito sistema di supporto decisionale suggerirà l’attività agricola appropriata per il campo specifico. Perciò, MCAPEFA contribuirà a fornire l’infrastruttura per una più ampia adozione dell’agricoltura di precisione, al fine di ottimizzare la qualità e il rendimento.

Obiettivo

The main goal of this proposal is improving the adoption of precision farming in small farms. Small farms share 67% of all farms in the EU, and small farmers need to adopt digital technology to get efficient and resource-friendly sustainable farming. Unfortunately, adoption of that technology is relatively low, especially with small filed sizes, due to large initial cost of necessary equipment. This research will overcome the financial barrier with the development of a new low-cost multispectral camera. The main hypothesis is that, contrary to the common commercial solution, the multispectral camera can be achieved using combinations of camera's spectral response and spectral response of the triple-band filter. This idea is a new approach to multispectral imaging. Designed low-cost multispectral camera together will thermal imaginer will be mounted on a drone and a few farms will be monitored during one agricultural season. Acquired data will be the basis for developing an algorithm for classifying the state of the plants. After classification, a designed decision support system will
suggest appropriate agricultural activity in the field. All previous results will be unified in smartphone applications with a friendly user interface. This research will provide infrastructure for wider adoption of precision farming, which is crucial for maximizing production and quality, the efficiency of nitrogen use and minimizing environmental pollution, especially due to nitrate contamination of drinking water and aquatic ecosystems.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2020

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Coordinatore

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TRENTO
Contributo netto dell'UE
€ 183 473,28
Indirizzo
VIA CALEPINA 14
38122 Trento
Italia
Regione
Nord-Est Provincia Autonoma di Trento Trento
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 183 473,28