Description du projet
Stimulation cérébrale profonde en boucle fermée pour les troubles neurologiques
La stimulation cérébrale profonde (SCP ou DBS pour «deep brain stimulation») en boucle fermée constitue un nouveau traitement prometteur des troubles neurologiques. Il n’existe actuellement aucun consensus concernant le meilleur algorithme de contrôle de la stimulation cérébrale profonde, ce qui retarde la mise en œuvre de cette technique dans la pratique clinique. Le projet SilVerDBS, financé par l’UE, a pour objectif de concevoir un nouvel algorithme pour la DBS en boucle fermée et de démontrer son efficacité supérieure en termes de réduction des symptômes, d’allongement de la durée de vie des batteries et de diminution des effets secondaires induits par le traitement. La démonstration sera effectuée in silico dans un environnement de vérification de pointe. Les algorithmes de stimulation et leurs mises en œuvre matérielles seront testés à l’aide d’une série de modèles informatiques du cerveau affecté par la maladie de Parkinson, afin d’obtenir des résultats objectifs en termes d’efficacité et d’efficience.
Objectif
Closed-loop deep brain stimulation is a promising new treatment for several neurological disorders, including Parkinson's disease. Closed-loop approaches offer the potential to not only match or even surpass the effectiveness of currently available treatments, but also promise longer battery life with fewer treatment-induced side effects. Despite preliminary experimental studies supported by computational analyses demonstrating its efficacy, there is no consensus on the best algorithm for controlling deep brain stimulation. This lack of a clear direction delays the implementation and clinical adoption of the technique. Moreover, without an understanding of the effectiveness of the various control approaches available, it is difficult to identify the most appropriate control scheme. To address this issue, this project aims to design a novel algorithm for closed-loop DBS and demonstrate that it outperforms the currently proposed approaches in terms of total energy use and symptom reduction. The demonstration will be conducted using a state-of-the art verification environment, where the proposed stimulation algorithms and their hardware implementations will be tested against a range of computational models of parkinsonian brain, providing objective measures of efficacy and efficiency of the proposed stimulation approaches.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
4 Dublin
Irlande