Opis projektu
Głęboka stymulacja mózgu o obiegu zamkniętym pomoże w leczeniu zaburzeń neurologicznych
Głęboka stymulacja mózgu o obiegu zamkniętym stanowi nowy, obiecujący sposób leczenia zaburzeń neurologicznych. Obecnie wśród uczonych brak jest zgody co do najlepszego algorytmu pozwalającego kontrolować głęboką stymulację mózgu, co opóźnia wdrożenie tej techniki w praktyce klinicznej. Twórcy finansowanego ze środków UE projektu SilVerDBS zamierzają zaprojektować nowy algorytm na potrzeby głębokiej stymulacji mózgu o obiegu zamkniętym oraz wykazać jego większą skuteczność pod względem ograniczania objawów, dłuższego czasu pracy baterii oraz mniejszej liczby skutków ubocznych spowodowanych leczeniem. Prezentacja działania algorytmu zostanie przeprowadzona in silico w najnowocześniejszym środowisku weryfikacyjnym. Algorytmy do stymulacji i wykorzystywany do ich stosowania sprzęt zostaną przetestowane z wykorzystaniem szeregu modeli obliczeniowych mózgu z chorobą Parkinsona. Pozwoli to uzyskać obiektywne wyniki w zakresie skuteczności i efektywności.
Cel
Closed-loop deep brain stimulation is a promising new treatment for several neurological disorders, including Parkinson's disease. Closed-loop approaches offer the potential to not only match or even surpass the effectiveness of currently available treatments, but also promise longer battery life with fewer treatment-induced side effects. Despite preliminary experimental studies supported by computational analyses demonstrating its efficacy, there is no consensus on the best algorithm for controlling deep brain stimulation. This lack of a clear direction delays the implementation and clinical adoption of the technique. Moreover, without an understanding of the effectiveness of the various control approaches available, it is difficult to identify the most appropriate control scheme. To address this issue, this project aims to design a novel algorithm for closed-loop DBS and demonstrate that it outperforms the currently proposed approaches in terms of total energy use and symptom reduction. The demonstration will be conducted using a state-of-the art verification environment, where the proposed stimulation algorithms and their hardware implementations will be tested against a range of computational models of parkinsonian brain, providing objective measures of efficacy and efficiency of the proposed stimulation approaches.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordynator
4 Dublin
Irlandia