Projektbeschreibung
Tiefe Hirnstimulation im geschlossenen Kreislauf bei neurologischen Störungen
Die geschlossene tiefe Hirnstimulation (THS) stellt eine vielversprechende neue Behandlungsmethode für neurologische Störungen dar. Derzeit besteht kein Konsens über den besten Algorithmus zur Steuerung der tiefen Hirnstimulation, was die Einführung dieser Technik in die klinische Praxis verzögert. Das EU-finanzierte Projekt SilVerDBS zielt darauf ab, einen neuartigen Algorithmus für die THS mit geschlossenem Regelkreis zu entwickeln und seine höhere Effizienz in Bezug auf Symptomreduzierung, längere Batterielebensdauer und weniger behandlungsbedingte Nebenwirkungen nachzuweisen. Die Demonstration wird in silico in einer hochmodernen Prüfumgebung durchgeführt. Die Stimulationsalgorithmen und deren Hardware-Implementierungen werden mit einer Reihe von Computermodellen des Parkinson-Gehirns getestet, um objektive Ergebnisse hinsichtlich Wirksamkeit und Effizienz zu erhalten.
Ziel
Closed-loop deep brain stimulation is a promising new treatment for several neurological disorders, including Parkinson's disease. Closed-loop approaches offer the potential to not only match or even surpass the effectiveness of currently available treatments, but also promise longer battery life with fewer treatment-induced side effects. Despite preliminary experimental studies supported by computational analyses demonstrating its efficacy, there is no consensus on the best algorithm for controlling deep brain stimulation. This lack of a clear direction delays the implementation and clinical adoption of the technique. Moreover, without an understanding of the effectiveness of the various control approaches available, it is difficult to identify the most appropriate control scheme. To address this issue, this project aims to design a novel algorithm for closed-loop DBS and demonstrate that it outperforms the currently proposed approaches in terms of total energy use and symptom reduction. The demonstration will be conducted using a state-of-the art verification environment, where the proposed stimulation algorithms and their hardware implementations will be tested against a range of computational models of parkinsonian brain, providing objective measures of efficacy and efficiency of the proposed stimulation approaches.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
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MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordinator
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