Description du projet
Un berceau intelligent qui détecte l’autisme chez le nourrisson
Les patients atteints d’un trouble du spectre de l’autisme (TSA – ASD en anglais) manifestent des difficultés au niveau du comportement social et de la communication. De nouvelles données indiquent que les enfants prématurés présentent un risque plus élevé de développer un TSA. Le projet ASD-carillon, financé par l’UE, propose de développer un berceau intelligent capable d’analyser les préférences visuelles et les schémas moteurs des nourrissons et de les associer au TSA. Sa conception implique de faire appel à des caméras thermiques et à des capteurs déjà disponibles dans les unités de soins intensifs néonatals, mais elle intègre des capacités d’IA pour extraire et interpréter les données. ASD-carillon met en œuvre le paradigme de l’IA pour la première fois dans le domaine de la médecine néonatale, ce qui devrait permettre une intervention appropriée à un stade très précoce du TSA.
Objectif
Autism Spectrum Disorder (ASD) is a severe permanent neurodevelopmental disorder, affecting 1 in 59 children, worldwide. Researchers have reported a markedly increased prevalence of ASD in preterm populations. Performing early screening of ASD in Neonatal Intensive Care Units (NICUs) would be a unique opportunity to provide a prompt and proper intervention. However, no quantitative solutions are present in the literature. The project “Crib with ARtificial InteLLigence fOr ASD diagnosis in Neonatal intensive care units” (ASD-carillon) aims to design, implement and validate a smart crib for analyzing visual preference and motor patterns in preterm infants in NICUs for early ASD screening. The smart crib integrates a Monitoring Framework, consisting of RGB-D and thermal cameras, and sensors already available in NICUs (e.g. those in the cardiomonitor) for collecting infants data. The smart crib is equipped with an Artificial Intelligence (AI) engine, for processing these data and providing healthcare professionals with quantitative parameters for early ASD screening in NICUs. During the outgoing phase of the fellowship, the ER will benefit from the experience of Prof Zuomin Dong, from University of Victoria (UVic), in the field of sensors and intelligent system, to develop the Monitoring Framework and build the prototype of the smart crib. During the incoming phase, she will collaborate with her main mentor, Prof Emanuele Frontoni from Università Politecnica delle Marche (UNIVPM), to refine the AI Engine. Expert neonatologists as well as neuropsychiatrists from UNIVPM and UVic will be involved as clinical collaborators of ASD-carillon. In the last decades, there has been an increasingly growing number of manuscripts dealing with AI in medicine, but the AI potential in the field of ASD screening in NICUs has not being unlocked, yet. With ASD-carillon, the ER aims to fill this gap, while building the basis for a solid career in the field of AI in neonatology and ASD.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2020
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MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
60121 Ancona
Italie