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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Crib with ARtificial InteLLigence fOr ASD diagnosis in Neonatal intensive care units

Projektbeschreibung

Smarte Technologie im Babybett zur Erkennung autistischer Störungen

Autismus-Spektrum-Störungen (ASS) beeinträchtigen das Sozial- und Kommunikationsverhalten und sind insbesondere bei Frühgeburten ein Risiko, wie neue Studien nahelegen. Das EU-finanzierte Projekt ASD-carillon entwickelt ein intelligentes Kinderbett, das Bewegungsmuster und visuelle Präferenzen Neugeborener analysiert und erkennt, ob eine autistische Störung vorliegt. Das Bett ist neben Wärmebildkameras und Sensoren, die bereits auf neonatalen Intensivstationen eingesetzt werden, auch mit KI (künstlicher Intelligenz) zur Datenerfassung und -auswertung ausgestattet. ASD-carillon bringt künstliche Intelligenz erstmals in der Neonatalmedizin zur Anwendung, um frühestmöglich geeignete Unterstützung anbieten zu können.

Ziel

Autism Spectrum Disorder (ASD) is a severe permanent neurodevelopmental disorder, affecting 1 in 59 children, worldwide. Researchers have reported a markedly increased prevalence of ASD in preterm populations. Performing early screening of ASD in Neonatal Intensive Care Units (NICUs) would be a unique opportunity to provide a prompt and proper intervention. However, no quantitative solutions are present in the literature. The project “Crib with ARtificial InteLLigence fOr ASD diagnosis in Neonatal intensive care units” (ASD-carillon) aims to design, implement and validate a smart crib for analyzing visual preference and motor patterns in preterm infants in NICUs for early ASD screening. The smart crib integrates a Monitoring Framework, consisting of RGB-D and thermal cameras, and sensors already available in NICUs (e.g. those in the cardiomonitor) for collecting infants data. The smart crib is equipped with an Artificial Intelligence (AI) engine, for processing these data and providing healthcare professionals with quantitative parameters for early ASD screening in NICUs. During the outgoing phase of the fellowship, the ER will benefit from the experience of Prof Zuomin Dong, from University of Victoria (UVic), in the field of sensors and intelligent system, to develop the Monitoring Framework and build the prototype of the smart crib. During the incoming phase, she will collaborate with her main mentor, Prof Emanuele Frontoni from Università Politecnica delle Marche (UNIVPM), to refine the AI Engine. Expert neonatologists as well as neuropsychiatrists from UNIVPM and UVic will be involved as clinical collaborators of ASD-carillon. In the last decades, there has been an increasingly growing number of manuscripts dealing with AI in medicine, but the AI potential in the field of ASD screening in NICUs has not being unlocked, yet. With ASD-carillon, the ER aims to fill this gap, while building the basis for a solid career in the field of AI in neonatology and ASD.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) H2020-MSCA-IF-2020

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSITA POLITECNICA DELLE MARCHE
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 214 760,16
Adresse
PIAZZA ROMA 22
60121 Ancona
Italien

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Region
Centro (IT) Marche Ancona
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 214 760,16

Partner (1)

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