Descrizione del progetto
Una culla intelligente che rileva l’autismo nei neonati
I pazienti affetti da disturbi dello spettro autistico (ASD, Autism Spectrum Disorder) presentano difficoltà di relazioni e comunicazioni sociali. Prove recenti indicano che nei neonati prematuri il rischio di sviluppare ASD è più elevato. Il progetto ASD-carillon, finanziato dall’UE, propone di realizzare una culla intelligente in grado di analizzare la preferenza visiva e gli schemi motori dei neonati e associarli all’ASD. La progettazione coinvolge l’utilizzo di fotocamere e sensori termici già disponibili nelle unità di terapia intensiva neonatale, ma aggiunge l’IA per l’estrazione e l’interpretazione dei dati. Per la prima volta, ASD-carillon applica alla medicina neonatale il paradigma dell’IA, che dovrebbe contribuire allo sviluppo di un vero e proprio intervento per l’ASD in fase molto precoce.
Obiettivo
Autism Spectrum Disorder (ASD) is a severe permanent neurodevelopmental disorder, affecting 1 in 59 children, worldwide. Researchers have reported a markedly increased prevalence of ASD in preterm populations. Performing early screening of ASD in Neonatal Intensive Care Units (NICUs) would be a unique opportunity to provide a prompt and proper intervention. However, no quantitative solutions are present in the literature. The project “Crib with ARtificial InteLLigence fOr ASD diagnosis in Neonatal intensive care units” (ASD-carillon) aims to design, implement and validate a smart crib for analyzing visual preference and motor patterns in preterm infants in NICUs for early ASD screening. The smart crib integrates a Monitoring Framework, consisting of RGB-D and thermal cameras, and sensors already available in NICUs (e.g. those in the cardiomonitor) for collecting infants data. The smart crib is equipped with an Artificial Intelligence (AI) engine, for processing these data and providing healthcare professionals with quantitative parameters for early ASD screening in NICUs. During the outgoing phase of the fellowship, the ER will benefit from the experience of Prof Zuomin Dong, from University of Victoria (UVic), in the field of sensors and intelligent system, to develop the Monitoring Framework and build the prototype of the smart crib. During the incoming phase, she will collaborate with her main mentor, Prof Emanuele Frontoni from Università Politecnica delle Marche (UNIVPM), to refine the AI Engine. Expert neonatologists as well as neuropsychiatrists from UNIVPM and UVic will be involved as clinical collaborators of ASD-carillon. In the last decades, there has been an increasingly growing number of manuscripts dealing with AI in medicine, but the AI potential in the field of ASD screening in NICUs has not being unlocked, yet. With ASD-carillon, the ER aims to fill this gap, while building the basis for a solid career in the field of AI in neonatology and ASD.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- scienze naturaliscienze biologicheneurobiologia
- scienze naturaliinformatica e scienze dell'informazioneintelligenza artificiale
- ingegneria e tecnologiaingegneria elettrica, ingegneria elettronica, ingegneria informaticaingegneria elettronicasensorisensori ottici
- scienze mediche e della salutemedicina clinicarianimazione
È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione
Siamo spiacenti… si è verificato un errore inatteso durante l’esecuzione.
È necessario essere autenticati. La sessione potrebbe essere scaduta.
Grazie per il tuo feedback. Riceverai presto un'e-mail di conferma dell'invio. Se hai scelto di ricevere una notifica sullo stato della segnalazione, sarai contattato anche quando lo stato della segnalazione cambierà.
Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2020
Vedi altri progetti per questo bandoMeccanismo di finanziamento
MSCA-IF -Coordinatore
60121 Ancona
Italia