BabyMindReader: a multivariate NIRS-EEG neural decoder to decipher newborns' inital representations of speech prosody

Información del proyecto

BabyMindReader

Identificador del acuerdo de subvención: 101031716

DOI

10.3030/101031716

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 23 Abril 2021

Fecha de inicio 1 Enero 2022

Fecha de finalización 22 Noviembre 2024

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total

€ 183 473,28

Aportación de la UE

€ 183 473,28

Coordinado por

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PADOVA
Italy

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Publicaciones

Peer reviewed articles (3)

A Within-Subject Multimodal NIRS-EEG Classifier for Infant Data

Autores: Jessica Gemignani, Judit Gervain
Publicado en: Sensors, Edición 24, 2024, Página(s) 4161, ISSN 1424-8220
Editor: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s24134161

Reproducibility of infant fNIRS studies: a meta-analytic approach

Autores: Jessica Gemignani, Irene de la Cruz-Pava, Anna Martinez, Caroline Nallet, Alessia Pasquini, Gaia Lucarini, Francesca Cavicchiolo, Judit Gervain
Publicado en: Neurophotonics, Edición 10, 2024, ISSN 2329-423X
Editor: SPIE
DOI: 10.1117/1.nph.10.2.023518

Brain responses to repetition-based rule-learning do not exhibit sex differences: an aggregated analysis of infant fNIRS studies

Autores: Jessica Gemignani, Judit Gervain
Publicado en: Scientific Reports, Edición 14, 2024, ISSN 2045-2322
Editor: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-024-53092-2