BabyMindReader: a multivariate NIRS-EEG neural decoder to decipher newborns' inital representations of speech prosody

Informacje na temat projektu

BabyMindReader

Identyfikator umowy o grant: 101031716

DOI

10.3030/101031716

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 23 Kwietnia 2021

Data rozpoczęcia 1 Stycznia 2022

Data zakończenia 22 Listopada 2024

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 183 473,28

Wkład UE

€ 183 473,28

Koordynowany przez

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PADOVA
Italy

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (3)

A Within-Subject Multimodal NIRS-EEG Classifier for Infant Data

Autorzy: Jessica Gemignani, Judit Gervain
Opublikowane w: Sensors, Numer 24, 2024, Strona(/y) 4161, ISSN 1424-8220
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s24134161

Reproducibility of infant fNIRS studies: a meta-analytic approach

Autorzy: Jessica Gemignani, Irene de la Cruz-Pava, Anna Martinez, Caroline Nallet, Alessia Pasquini, Gaia Lucarini, Francesca Cavicchiolo, Judit Gervain
Opublikowane w: Neurophotonics, Numer 10, 2024, ISSN 2329-423X
Wydawca: SPIE
DOI: 10.1117/1.nph.10.2.023518

Brain responses to repetition-based rule-learning do not exhibit sex differences: an aggregated analysis of infant fNIRS studies

Autorzy: Jessica Gemignani, Judit Gervain
Opublikowane w: Scientific Reports, Numer 14, 2024, ISSN 2045-2322
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-024-53092-2