BabyMindReader: a multivariate NIRS-EEG neural decoder to decipher newborns' inital representations of speech prosody

Informations projet

BabyMindReader

N° de convention de subvention: 101031716

DOI

10.3030/101031716

Projet clôturé

Date de signature de la CE 23 Avril 2021

Date de début 1 Janvier 2022

Date de fin 22 Novembre 2024

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 183 473,28

Contribution de l’UE

€ 183 473,28

Coordonné par

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PADOVA
Italy

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (3)

A Within-Subject Multimodal NIRS-EEG Classifier for Infant Data

Auteurs: Jessica Gemignani, Judit Gervain
Publié dans: Sensors, Numéro 24, 2024, Page(s) 4161, ISSN 1424-8220
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s24134161

Reproducibility of infant fNIRS studies: a meta-analytic approach

Auteurs: Jessica Gemignani, Irene de la Cruz-Pava, Anna Martinez, Caroline Nallet, Alessia Pasquini, Gaia Lucarini, Francesca Cavicchiolo, Judit Gervain
Publié dans: Neurophotonics, Numéro 10, 2024, ISSN 2329-423X
Éditeur: SPIE
DOI: 10.1117/1.nph.10.2.023518

Brain responses to repetition-based rule-learning do not exhibit sex differences: an aggregated analysis of infant fNIRS studies

Auteurs: Jessica Gemignani, Judit Gervain
Publié dans: Scientific Reports, Numéro 14, 2024, ISSN 2045-2322
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-024-53092-2