BabyMindReader: a multivariate NIRS-EEG neural decoder to decipher newborns' inital representations of speech prosody

Informazioni relative al progetto

BabyMindReader

ID dell’accordo di sovvenzione: 101031716

DOI

10.3030/101031716

Progetto chiuso

Data della firma CE 23 Aprile 2021

Data di avvio 1 Gennaio 2022

Data di completamento 22 Novembre 2024

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 183 473,28

Contributo UE

€ 183 473,28

Coordinato da

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PADOVA
Italy

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (3)

A Within-Subject Multimodal NIRS-EEG Classifier for Infant Data

Autori: Jessica Gemignani, Judit Gervain
Pubblicato in: Sensors, Numero 24, 2024, Pagina/e 4161, ISSN 1424-8220
Editore: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s24134161

Reproducibility of infant fNIRS studies: a meta-analytic approach

Autori: Jessica Gemignani, Irene de la Cruz-Pava, Anna Martinez, Caroline Nallet, Alessia Pasquini, Gaia Lucarini, Francesca Cavicchiolo, Judit Gervain
Pubblicato in: Neurophotonics, Numero 10, 2024, ISSN 2329-423X
Editore: SPIE
DOI: 10.1117/1.nph.10.2.023518

Brain responses to repetition-based rule-learning do not exhibit sex differences: an aggregated analysis of infant fNIRS studies

Autori: Jessica Gemignani, Judit Gervain
Pubblicato in: Scientific Reports, Numero 14, 2024, ISSN 2045-2322
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-024-53092-2