AI-based Learning for Physical Simulation

Información del proyecto

ALPS

Identificador del acuerdo de subvención: 101039481

DOI

10.3030/101039481

Fecha de la firma de la CE 31 Mayo 2022

Fecha de inicio 1 Septiembre 2022

Fecha de finalización 31 Agosto 2027

Financiado con arreglo a

• European Research Council (ERC)

Coste total

€ 1 315 000,00

Aportación de la UE

€ 1 315 000,00

Coordinado por

AARHUS UNIVERSITET
Denmark

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Publicaciones

Peer reviewed articles (4)

Machine learning-based optimal design of fibrillar adhesives

Autores: Mohammad Shojaeifard, Matteo Ferraresso, Alessandro Lucantonio, Mattia Bacca
Publicado en: Journal of The Royal Society Interface, Edición 22, 2025, ISSN 1742-5662
Editor: The Royal Society
DOI: 10.1098/RSIF.2024.0636

Symbolic regression of data-driven reduced order model closures for under-resolved, convection-dominated flows

Autores: Simone Manti, Ping-Hsuan Tsai, Alessandro Lucantonio, Traian Iliescu
Publicado en: Journal of Computational Physics, Edición 540, 2025, ISSN 0021-9991
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.JCP.2025.114298

Knowledge-Guided Symbolic Regression for Interpretable Camera Calibration

Autores: Rui Pimentel de Figueiredo
Publicado en: Journal of Imaging, Edición 11, 2025, ISSN 2313-433X
Editor: MDPI AG
DOI: 10.3390/JIMAGING11110389

Discovering interpretable physical models using symbolic regression and discrete exterior calculus

Autores: Simone Manti; Alessandro Lucantonio
Publicado en: Machine Learning Science and Technology, Edición 5, 2024, ISSN 2632-2153
Editor: IOP
DOI: 10.1088/2632-2153/ad1af2