AI-based Learning for Physical Simulation

Projektinformationen

ALPS

ID Finanzhilfevereinbarung: 101039481

DOI

10.3030/101039481

EK-Unterschriftsdatum 31 Mai 2022

Startdatum 1 September 2022

Enddatum 31 August 2027

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 315 000,00

EU-Beitrag

€ 1 315 000,00

Koordiniert durch

AARHUS UNIVERSITET
Denmark

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (4)

Machine learning-based optimal design of fibrillar adhesives

Autoren: Mohammad Shojaeifard, Matteo Ferraresso, Alessandro Lucantonio, Mattia Bacca
Veröffentlicht in: Journal of The Royal Society Interface, Ausgabe 22, 2025, ISSN 1742-5662
Herausgeber: The Royal Society
DOI: 10.1098/RSIF.2024.0636

Symbolic regression of data-driven reduced order model closures for under-resolved, convection-dominated flows

Autoren: Simone Manti, Ping-Hsuan Tsai, Alessandro Lucantonio, Traian Iliescu
Veröffentlicht in: Journal of Computational Physics, Ausgabe 540, 2025, ISSN 0021-9991
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.JCP.2025.114298

Knowledge-Guided Symbolic Regression for Interpretable Camera Calibration

Autoren: Rui Pimentel de Figueiredo
Veröffentlicht in: Journal of Imaging, Ausgabe 11, 2025, ISSN 2313-433X
Herausgeber: MDPI AG
DOI: 10.3390/JIMAGING11110389

Discovering interpretable physical models using symbolic regression and discrete exterior calculus

Autoren: Simone Manti; Alessandro Lucantonio
Veröffentlicht in: Machine Learning Science and Technology, Ausgabe 5, 2024, ISSN 2632-2153
Herausgeber: IOP
DOI: 10.1088/2632-2153/ad1af2