AI-based Learning for Physical Simulation

Informacje na temat projektu

ALPS

Identyfikator umowy o grant: 101039481

DOI

10.3030/101039481

Data podpisania przez KE 31 Maja 2022

Data rozpoczęcia 1 Września 2022

Data zakończenia 31 Sierpnia 2027

Finansowanie w ramach

• European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 315 000,00

Wkład UE

€ 1 315 000,00

Koordynowany przez

AARHUS UNIVERSITET
Denmark

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (4)

Machine learning-based optimal design of fibrillar adhesives

Autorzy: Mohammad Shojaeifard, Matteo Ferraresso, Alessandro Lucantonio, Mattia Bacca
Opublikowane w: Journal of The Royal Society Interface, Numer 22, 2025, ISSN 1742-5662
Wydawca: The Royal Society
DOI: 10.1098/RSIF.2024.0636

Symbolic regression of data-driven reduced order model closures for under-resolved, convection-dominated flows

Autorzy: Simone Manti, Ping-Hsuan Tsai, Alessandro Lucantonio, Traian Iliescu
Opublikowane w: Journal of Computational Physics, Numer 540, 2025, ISSN 0021-9991
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.JCP.2025.114298

Knowledge-Guided Symbolic Regression for Interpretable Camera Calibration

Autorzy: Rui Pimentel de Figueiredo
Opublikowane w: Journal of Imaging, Numer 11, 2025, ISSN 2313-433X
Wydawca: MDPI AG
DOI: 10.3390/JIMAGING11110389

Discovering interpretable physical models using symbolic regression and discrete exterior calculus

Autorzy: Simone Manti; Alessandro Lucantonio
Opublikowane w: Machine Learning Science and Technology, Numer 5, 2024, ISSN 2632-2153
Wydawca: IOP
DOI: 10.1088/2632-2153/ad1af2