AI-based Learning for Physical Simulation

Informations projet

ALPS

N° de convention de subvention: 101039481

DOI

10.3030/101039481

Date de signature de la CE 31 Mai 2022

Date de début 1 Septembre 2022

Date de fin 31 Août 2027

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 315 000,00

Contribution de l’UE

€ 1 315 000,00

Coordonné par

AARHUS UNIVERSITET
Denmark

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (4)

Machine learning-based optimal design of fibrillar adhesives

Auteurs: Mohammad Shojaeifard, Matteo Ferraresso, Alessandro Lucantonio, Mattia Bacca
Publié dans: Journal of The Royal Society Interface, Numéro 22, 2025, ISSN 1742-5662
Éditeur: The Royal Society
DOI: 10.1098/RSIF.2024.0636

Symbolic regression of data-driven reduced order model closures for under-resolved, convection-dominated flows

Auteurs: Simone Manti, Ping-Hsuan Tsai, Alessandro Lucantonio, Traian Iliescu
Publié dans: Journal of Computational Physics, Numéro 540, 2025, ISSN 0021-9991
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.JCP.2025.114298

Knowledge-Guided Symbolic Regression for Interpretable Camera Calibration

Auteurs: Rui Pimentel de Figueiredo
Publié dans: Journal of Imaging, Numéro 11, 2025, ISSN 2313-433X
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/JIMAGING11110389

Discovering interpretable physical models using symbolic regression and discrete exterior calculus

Auteurs: Simone Manti; Alessandro Lucantonio
Publié dans: Machine Learning Science and Technology, Numéro 5, 2024, ISSN 2632-2153
Éditeur: IOP
DOI: 10.1088/2632-2153/ad1af2