Modern Challenges in Learning Theory

Informazioni relative al progetto

GENERALIZATION

ID dell’accordo di sovvenzione: 101039692

DOI

10.3030/101039692

Data della firma CE 4 Marzo 2022

Data di avvio 1 Settembre 2022

Data di completamento 31 Agosto 2027

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 433 750,00

Contributo UE

€ 1 433 750,00

Coordinato da

TECHNION - ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY
Israel

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Documents, reports (1)

Data Management Plan

Drafting of Data Management Plan

Pubblicazioni

Conference proceedings (13)

Universal Rates for Multiclass Learning

Autori: Hanneke, Steve; Moran, Shay; Zhang, Qian
Pubblicato in: 2023
Editore: PMLR 195
DOI: 10.48550/arxiv.2307.02066

The Bayesian Stability Zoo

Autori: Moran, Shay; Schefler, Hilla; Shafer, Jonathan
Pubblicato in: 2023
Editore: NeurIPS 2023
DOI: 10.48550/arxiv.2310.18428

List Online Classification

Autori: Moran, Shay; Sharon, Ohad; Tsubari, Iska; Yosebashvili, Sivan
Pubblicato in: 2023
Editore: PMLR 195
DOI: 10.48550/arxiv.2303.15383

On Differentially Private Online Predictions

Autori: Kaplan, Haim; Mansour, Yishay; Moran, Shay; Nissim, Kobbi; Stemmer, Uri
Pubblicato in: 2023
Editore: Research Gate
DOI: 10.48550/arxiv.2302.14099

A Trichotomy for Transductive Online Learning

Autori: Hanneke, Steve; Moran, Shay; Shafer, Jonathan
Pubblicato in: 2023
Editore: NeurIPS
DOI: 10.48550/arxiv.2311.06428

Boosting Simple Learners

Autori: Alon, Noga; Gonen, Alon; Hazan, Elad; Moran, Shay
Pubblicato in: TheoretiCS, Vol Volume 2 (2023), 2021
Editore: Cornell
DOI: 10.1145/3406325.3451030

Integral Probability Metrics PAC-Bayes Bounds

Autori: Amit, Ron; Epstein, Baruch; Moran, Shay; Meir, Ron
Pubblicato in: 2022
Editore: NeurIPS
DOI: 10.48550/arxiv.2207.00614

Replicability and stability in learning

Autori: Chase, Zachary; Moran, Shay; Yehudayoff, Amir
Pubblicato in: 2023
Editore: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2304.03757

Local Borsuk-Ulam, Stability, and Replicability

Autori: Zachary Chase; Bogdan Chornomaz; Shay Moran; Amir Yehudayoff
Pubblicato in: Crossref, 2024
Editore: Association for Computing Machinery
DOI: 10.48550/arxiv.2311.01599

Differentially-Private Bayes Consistency

Autori: Bousquet, Olivier; Kaplan, Haim; Kontorovich, Aryeh; Mansour, Yishay; Moran, Shay; Sadigurschi, Menachem; Stemmer, Uri
Pubblicato in: 2022
Editore: Research Gate
DOI: 10.48550/arxiv.2212.04216

Multiclass Online Learning and Uniform Convergence

Autori: Hanneke, Steve; Moran, Shay; Raman, Vinod; Subedi, Unique; Tewari, Ambuj
Pubblicato in: 2023, ISSN 5682-5696
Editore: PMLR 195
DOI: 10.48550/arxiv.2303.17716

The unstable formula theorem revisited via algorithms

Autori: Malliaris, Maryanthe; Moran, Shay
Pubblicato in: 2022
Editore: Paper Whit Code
DOI: 10.48550/arxiv.2212.05050

Bandit-Feedback Online Multiclass Classification: Variants and Tradeoffs

Autori: Filmus, Yuval; Hanneke, Steve; Mehalel, Idan; Moran, Shay
Pubblicato in: 2024
Editore: NeurIPS
DOI: 10.48550/arxiv.2402.07453