Uncovering the core dimensions of visual object representations

Projektinformationen

COREDIM

ID Finanzhilfevereinbarung: 101039712

DOI

10.3030/101039712

EK-Unterschriftsdatum 7 Juni 2022

Startdatum 1 Juli 2022

Enddatum 30 Juni 2027

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 500 000,00

EU-Beitrag

€ 1 500 000,00

Koordiniert durch

JUSTUS-LIEBIG-UNIVERSITAET GIESSEN
Germany

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (13)

What comparing deep neural networks can teach us about human vision

Autoren: Katja Seeliger, Martin N. Hebart
Veröffentlicht in: Nature Machine Intelligence, Ausgabe 6, 2024, ISSN 2522-5839
Herausgeber: Nature Springer
DOI: 10.1038/s42256-024-00789-8

How modular are modules in visual cortex?

Autoren: Martin N Hebart
Veröffentlicht in: Brain, Ausgabe 148, 2025, ISSN 0006-8950
Herausgeber: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/BRAIN/AWAF100

Core dimensions of human material perception

Autoren: Filipp Schmidt, Martin N. Hebart, Alexandra C. Schmid, Roland W. Fleming
Veröffentlicht in: Proceedings of the National Academy of Sciences, Ausgabe 122, 2025, ISSN 0027-8424
Herausgeber: Proceedings of the National Academy of Sciences
DOI: 10.1073/PNAS.2417202122

THINGS-data, a multimodal collection of large-scale datasets for investigating object representations in human brain and behavior

Autoren: Martin N Hebart, Oliver Contier, Lina Teichmann, Adam H Rockter, Charles Y Zheng, Alexis Kidder, Anna Corriveau, Maryam Vaziri-Pashkam, Chris I Baker
Veröffentlicht in: eLife, Ausgabe 12, 2023, ISSN 2050-084X
Herausgeber: eLife Sciences Publications, Ltd
DOI: 10.7554/eLife.82580

THINGSplus: New Norms and Metadata for the THINGS Database of 1,854 Object Concepts and 26,107 Natural Object Images

Autoren: Laura Mai Stoinski; Jonas Perkuhn; Martin N Hebart
Veröffentlicht in: Behavior Research Methods, 2023, ISSN 1554-3528
Herausgeber: Springer
DOI: 10.31234/osf.io/exu9f

Dimensions underlying the representational alignment of deep neural networks with humans

Autoren: Florian P. Mahner, Lukas Muttenthaler, Umut Güçlü, Martin N. Hebart
Veröffentlicht in: Nature Machine Intelligence, Ausgabe 7, 2025, ISSN 2522-5839
Herausgeber: Nature Springer
DOI: 10.1038/S42256-025-01041-7

Ten principles for reliable, efficient, and adaptable coding in psychology and cognitive neuroscience

Autoren: Johannes Roth; Yunyan Duan; Florian P. Mahner; Philipp Kaniuth; Thomas S. A. Wallis; Martin N. Hebart
Veröffentlicht in: Communications Psychology, 2025, ISSN 2731-9121
Herausgeber: Nature Springer
DOI: 10.1038/S44271-025-00236-3

The Spatiotemporal Neural Dynamics of Object Recognition for Natural Images and Line Drawings

Autoren: Johannes J.D. Singer; Radoslaw M. Cichy; Martin N. Hebart
Veröffentlicht in: The Journal of Neuroscience, 2022, ISSN 1529-2401
Herausgeber: Society for Neuroscience
DOI: 10.1101/2022.08.12.503484

The features underlying the memorability of objects

Autoren: Max A. Kramer, Martin N. Hebart, Chris I. Baker, Wilma A. Bainbridge
Veröffentlicht in: Science Advances, Ausgabe 9, 2024, ISSN 2375-2548
Herausgeber: American Association for the Advancement of Science (AAAS)
DOI: 10.1126/sciadv.add2981

Distributed representations of behavior-derived object dimensions in the human visual system

Autoren: Oliver Contier; Chris I. Baker; Martin N. Hebart
Veröffentlicht in: Nature Human Behaviour, 2023, ISSN 2397-3374
Herausgeber: Nature Springer
DOI: 10.1038/S41562-024-01980-Y

The Scope and Limits of Fine-Grained Image and Category Information in the Ventral Visual Pathway

Autoren: Markus W. Badwal, Johanna Bergmann, Johannes H.R. Roth, Christian F. Doeller, Martin N. Hebart
Veröffentlicht in: The Journal of Neuroscience, Ausgabe 45, 2025, ISSN 0270-6474
Herausgeber: Society for Neuroscience
DOI: 10.1523/JNEUROSCI.0936-24.2024

Identifying and characterizing scene representations relevant for categorization behavior

Autoren: Johannes J.D. Singer, Agnessa Karapetian, Martin N. Hebart, Radoslaw M. Cichy
Veröffentlicht in: Imaging Neuroscience, Ausgabe 3, 2025, ISSN 2837-6056
Herausgeber: MIT Press
DOI: 10.1162/IMAG_A_00449

A high-throughput approach for the efficient prediction of perceived similarity of natural objects

Autoren: Philipp Kaniuth; Florian P. Mahner; Jonas Perkuhn; Martin N. Hebart
Veröffentlicht in: eLife, 2025, ISSN 2050-084X
Herausgeber: eLife Sciences Publications
DOI: 10.1101/2024.06.28.601184

Other (1)

Dynamic representation of multidimensional object properties in the human brain

Autoren: Lina Teichmann, Martin N. Hebart, Chris I. Baker
Veröffentlicht in: NO JOURNAL TITLE, 2023
Herausgeber: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2023.09.08.556679