Projektbeschreibung
Eine wissenschaftliche Untersuchung der literarischen Entwicklung unter Einbeziehung von künstlicher Intelligenz, statistischer Modellierung und Big Data
Big Data und Digitalisierung bieten die Chance, in weit über Wissenschaft und Technik hinausgehenden Bereichen enorme Erkenntnisgewinne zu erzielen. Literatur wird heute auf elektronischen Geräten konsumiert. Die Gedanken der Lesenden über das, was sie gelesen haben, erscheinen auf digitalen Plattformen einschließlich Rezensionsseiten und sozialer Medien. Das ERC-finanzierte Projekt GOLEM wird nun diese noch nie dagewesenen Daten nutzen, darunter auch die gelesenen Geschichten und ihre Auswirkungen auf die Leserinnen und Leser, die aus den Kommentaren in den digitalen und sozialen Medien hervorgehen. Das Team wird mithilfe des Einsatzes von Werkzeugen für maschinelles Lernen und statistische Modellierung sowie des Vergleichs der Beziehungen zwischen Geschichten in fünf verschiedenen Sprachen genaue Modelle erstellen, die Aufschluss darüber geben werden, wie sich die Erzählliteratur an gesellschaftliche Umstände und Kulturen anpasst.
Ziel
The “Graphs and Ontologies for Literary Evolution Models” (GOLEM) project will create statistically robust models explaining how fiction evolves, based on the analysis of millions of stories and the effects they have on readers. This is the first time in history that this kind of data is available on such a large scale, thanks to the fact that readers all over the world use digital and social media to share fictional stories and to comment on them, e.g. on fanfiction websites or on publishing platforms like Wattpad. GOLEM will use computational literary studies and cultural evolution theory to create accurate models of how the (formal and content-related) cultural traits found in fiction spread and combine. The basis of this evolutionary analysis of fiction will be a knowledge graph database – an infrastructure of interlinked data about stories and reader response – which will be used to test hypotheses related to the accumulation of cultural traits in stories and their effectiveness in achieving cognitive and emotional effects on readers. State-of-the-art machine learning algorithms and advanced statistical modelling tools will be employed to create a major breakthrough in computational literary studies, possibly also contributing to the revision of cultural evolution theories. By focusing on the relations between stories in five different languages, collected from countries in all continents, GOLEM will provide an unprecedented insight into how storytelling, one of the most ancient cultural systems, evolves. Literary history and criticism have offered refined accounts of how fiction works, mostly relying on case studies of limited extent. It is now time to provide robust statistical evidence of the anthropological function of fiction and of how it adapts to different circumstances and cultures, empowering readers to cope with their cultural or societal contexts.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
ERC - Support for frontier research (ERC)Gastgebende Einrichtung
9712CP Groningen
Niederlande