Sample complexity for inverse problems in PDE

Información del proyecto

SAMPDE

Identificador del acuerdo de subvención: 101041040

DOI

10.3030/101041040

Fecha de la firma de la CE 29 Abril 2022

Fecha de inicio 1 Noviembre 2022

Fecha de finalización 31 Octubre 2027

Financiado con arreglo a

• European Research Council (ERC)

Coste total

€ 1 153 125,00

Aportación de la UE

€ 1 153 125,00

Coordinado por

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI GENOVA
Italy

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Publicaciones

Peer reviewed articles (6)

Journal of the European Mathematical Society

Autores: Giovanni S. Alberti; Alessandro Felisi; Matteo Santacesaria; S. Ivan Trapasso
Publicado en: Journal of the European Mathematical Society, 2025, ISSN 1435-9855
Editor: European Mathematical Society
DOI: 10.48550/ARXIV.2302.03577

Continuous Generative Neural Networks: A Wavelet-Based Architecture in Function Spaces

Autores: Giovanni S. Alberti, Matteo Santacesaria, Silvia Sciutto
Publicado en: Numerical Functional Analysis and Optimization, Edición 46, 2024, ISSN 0163-0563
Editor: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/01630563.2024.2422064

SIAM Journal on Imaging Sciences

Autores: Giovanni S. Alberti; Romain Petit; Matteo Santacesaria
Publicado en: SIAM Journal on Imaging Sciences, Edición Vol. 17, Iss. 3, 2024, ISSN 1936-4954
Editor: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.48550/arxiv.2402.00737

Manifold Learning by Mixture Models of VAEs for Inverse Problems

Autores: Alberti, Giovanni S; Hertrich, Johannes; Santacesaria, Matteo; Sciutto, Silvia
Publicado en: Journal of Machine Learning Research, Edición 25(202):1−35, 2024, 2024, ISSN 1533-7928
Editor: Microtome Publishing
DOI: 10.48550/ARXIV.2303.15244

Exact recovery of the support of piecewise constant images via total variation regularization

Autores: Yohann De Castro; Vincent Duval; Romain Petit
Publicado en: Inverse Problems, Edición 40 105012, 2024, ISSN 1361-6420
Editor: IOP
DOI: 10.48550/arxiv.2307.03709

Learning a Gaussian mixture for sparsity regularization in inverse problems

Autores: Giovanni S Alberti, Luca Ratti, Matteo Santacesaria, Silvia Sciutto
Publicado en: IMA Journal of Numerical Analysis, 2025, ISSN 0272-4979
Editor: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/IMANUM/DRAF037