Sample complexity for inverse problems in PDE

Projektinformationen

SAMPDE

ID Finanzhilfevereinbarung: 101041040

DOI

10.3030/101041040

EK-Unterschriftsdatum 29 April 2022

Startdatum 1 November 2022

Enddatum 31 Oktober 2027

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 153 125,00

EU-Beitrag

€ 1 153 125,00

Koordiniert durch

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI GENOVA
Italy

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (6)

Journal of the European Mathematical Society

Autoren: Giovanni S. Alberti; Alessandro Felisi; Matteo Santacesaria; S. Ivan Trapasso
Veröffentlicht in: Journal of the European Mathematical Society, 2025, ISSN 1435-9855
Herausgeber: European Mathematical Society
DOI: 10.48550/ARXIV.2302.03577

Continuous Generative Neural Networks: A Wavelet-Based Architecture in Function Spaces

Autoren: Giovanni S. Alberti, Matteo Santacesaria, Silvia Sciutto
Veröffentlicht in: Numerical Functional Analysis and Optimization, Ausgabe 46, 2024, ISSN 0163-0563
Herausgeber: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/01630563.2024.2422064

SIAM Journal on Imaging Sciences

Autoren: Giovanni S. Alberti; Romain Petit; Matteo Santacesaria
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Imaging Sciences, Ausgabe Vol. 17, Iss. 3, 2024, ISSN 1936-4954
Herausgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.48550/arxiv.2402.00737

Manifold Learning by Mixture Models of VAEs for Inverse Problems

Autoren: Alberti, Giovanni S; Hertrich, Johannes; Santacesaria, Matteo; Sciutto, Silvia
Veröffentlicht in: Journal of Machine Learning Research, Ausgabe 25(202):1−35, 2024, 2024, ISSN 1533-7928
Herausgeber: Microtome Publishing
DOI: 10.48550/ARXIV.2303.15244

Exact recovery of the support of piecewise constant images via total variation regularization

Autoren: Yohann De Castro; Vincent Duval; Romain Petit
Veröffentlicht in: Inverse Problems, Ausgabe 40 105012, 2024, ISSN 1361-6420
Herausgeber: IOP
DOI: 10.48550/arxiv.2307.03709

Learning a Gaussian mixture for sparsity regularization in inverse problems

Autoren: Giovanni S Alberti, Luca Ratti, Matteo Santacesaria, Silvia Sciutto
Veröffentlicht in: IMA Journal of Numerical Analysis, 2025, ISSN 0272-4979
Herausgeber: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/IMANUM/DRAF037