Sample complexity for inverse problems in PDE

Informations projet

SAMPDE

N° de convention de subvention: 101041040

DOI

10.3030/101041040

Date de signature de la CE 29 Avril 2022

Date de début 1 Novembre 2022

Date de fin 31 Octobre 2027

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 153 125,00

Contribution de l’UE

€ 1 153 125,00

Coordonné par

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI GENOVA
Italy

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (6)

Journal of the European Mathematical Society

Auteurs: Giovanni S. Alberti; Alessandro Felisi; Matteo Santacesaria; S. Ivan Trapasso
Publié dans: Journal of the European Mathematical Society, 2025, ISSN 1435-9855
Éditeur: European Mathematical Society
DOI: 10.48550/ARXIV.2302.03577

Continuous Generative Neural Networks: A Wavelet-Based Architecture in Function Spaces

Auteurs: Giovanni S. Alberti, Matteo Santacesaria, Silvia Sciutto
Publié dans: Numerical Functional Analysis and Optimization, Numéro 46, 2024, ISSN 0163-0563
Éditeur: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/01630563.2024.2422064

SIAM Journal on Imaging Sciences

Auteurs: Giovanni S. Alberti; Romain Petit; Matteo Santacesaria
Publié dans: SIAM Journal on Imaging Sciences, Numéro Vol. 17, Iss. 3, 2024, ISSN 1936-4954
Éditeur: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.48550/arxiv.2402.00737

Manifold Learning by Mixture Models of VAEs for Inverse Problems

Auteurs: Alberti, Giovanni S; Hertrich, Johannes; Santacesaria, Matteo; Sciutto, Silvia
Publié dans: Journal of Machine Learning Research, Numéro 25(202):1−35, 2024, 2024, ISSN 1533-7928
Éditeur: Microtome Publishing
DOI: 10.48550/ARXIV.2303.15244

Exact recovery of the support of piecewise constant images via total variation regularization

Auteurs: Yohann De Castro; Vincent Duval; Romain Petit
Publié dans: Inverse Problems, Numéro 40 105012, 2024, ISSN 1361-6420
Éditeur: IOP
DOI: 10.48550/arxiv.2307.03709

Learning a Gaussian mixture for sparsity regularization in inverse problems

Auteurs: Giovanni S Alberti, Luca Ratti, Matteo Santacesaria, Silvia Sciutto
Publié dans: IMA Journal of Numerical Analysis, 2025, ISSN 0272-4979
Éditeur: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/IMANUM/DRAF037