Sample complexity for inverse problems in PDE

Informazioni relative al progetto

SAMPDE

ID dell’accordo di sovvenzione: 101041040

DOI

10.3030/101041040

Data della firma CE 29 Aprile 2022

Data di avvio 1 Novembre 2022

Data di completamento 31 Ottobre 2027

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 153 125,00

Contributo UE

€ 1 153 125,00

Coordinato da

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI GENOVA
Italy

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (6)

Journal of the European Mathematical Society

Autori: Giovanni S. Alberti; Alessandro Felisi; Matteo Santacesaria; S. Ivan Trapasso
Pubblicato in: Journal of the European Mathematical Society, 2025, ISSN 1435-9855
Editore: European Mathematical Society
DOI: 10.48550/ARXIV.2302.03577

Continuous Generative Neural Networks: A Wavelet-Based Architecture in Function Spaces

Autori: Giovanni S. Alberti, Matteo Santacesaria, Silvia Sciutto
Pubblicato in: Numerical Functional Analysis and Optimization, Numero 46, 2024, ISSN 0163-0563
Editore: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/01630563.2024.2422064

SIAM Journal on Imaging Sciences

Autori: Giovanni S. Alberti; Romain Petit; Matteo Santacesaria
Pubblicato in: SIAM Journal on Imaging Sciences, Numero Vol. 17, Iss. 3, 2024, ISSN 1936-4954
Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.48550/arxiv.2402.00737

Manifold Learning by Mixture Models of VAEs for Inverse Problems

Autori: Alberti, Giovanni S; Hertrich, Johannes; Santacesaria, Matteo; Sciutto, Silvia
Pubblicato in: Journal of Machine Learning Research, Numero 25(202):1−35, 2024, 2024, ISSN 1533-7928
Editore: Microtome Publishing
DOI: 10.48550/ARXIV.2303.15244

Exact recovery of the support of piecewise constant images via total variation regularization

Autori: Yohann De Castro; Vincent Duval; Romain Petit
Pubblicato in: Inverse Problems, Numero 40 105012, 2024, ISSN 1361-6420
Editore: IOP
DOI: 10.48550/arxiv.2307.03709

Learning a Gaussian mixture for sparsity regularization in inverse problems

Autori: Giovanni S Alberti, Luca Ratti, Matteo Santacesaria, Silvia Sciutto
Pubblicato in: IMA Journal of Numerical Analysis, 2025, ISSN 0272-4979
Editore: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.1093/IMANUM/DRAF037