Interpretable Artificial Intelligence across Scales for Next-Generation Cancer Prognostics

Projektinformationen

AIS-CaP

ID Finanzhilfevereinbarung: 101041730

DOI

10.3030/101041730

EK-Unterschriftsdatum 18 März 2022

Startdatum 1 April 2022

Enddatum 31 März 2027

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 494 810,00

EU-Beitrag

€ 1 494 810,00

Koordiniert durch

STICHTING RADBOUD UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM
Netherlands

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Leistungen

Documents, reports (1)

Data Managment Plan

Plan describing procedures to handle and release research data publicly

Veröffentlichungen

Conference proceedings (2)

Hierarchical Vision Transformers for Context-Aware Prostate Cancer Grading in Whole Slide Images

Autoren: Clément Grisi, Geert Litjens, Jeroen van der Laak
Veröffentlicht in: Medical Imaging meets NeuRIPS, 2023
Herausgeber: NeuRIPS
DOI: 10.48550/arXiv.2312.12619

Masked attention as a mechanism for improving interpretability of Vision Transformers

Autoren: Clément Grisi, Geert Litjens, Jeroen van der Laak
Veröffentlicht in: Medical Imaging with Deep Learning, 2024
Herausgeber: MIDL Foundation

Peer reviewed articles (1)

Medical Image Analysis

Autoren: Dooper, S.A.M., Pinckaers, H., Aswolinskiy, W., Hebeda, K.M., Jarkman, S., van der Laak, J.A.W.M., Litjens, G.J.
Veröffentlicht in: Medical Image Analysis, 2024, ISSN 1361-8415
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.media.2023.102881