Interpretable Artificial Intelligence across Scales for Next-Generation Cancer Prognostics

Informazioni relative al progetto

AIS-CaP

ID dell’accordo di sovvenzione: 101041730

DOI

10.3030/101041730

Data della firma CE 18 Marzo 2022

Data di avvio 1 Aprile 2022

Data di completamento 31 Marzo 2027

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 494 810,00

Contributo UE

€ 1 494 810,00

Coordinato da

STICHTING RADBOUD UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM
Netherlands

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Documents, reports (1)

Data Managment Plan

Plan describing procedures to handle and release research data publicly

Pubblicazioni

Conference proceedings (2)

Hierarchical Vision Transformers for Context-Aware Prostate Cancer Grading in Whole Slide Images

Autori: Clément Grisi, Geert Litjens, Jeroen van der Laak
Pubblicato in: Medical Imaging meets NeuRIPS, 2023
Editore: NeuRIPS
DOI: 10.48550/arXiv.2312.12619

Masked attention as a mechanism for improving interpretability of Vision Transformers

Autori: Clément Grisi, Geert Litjens, Jeroen van der Laak
Pubblicato in: Medical Imaging with Deep Learning, 2024
Editore: MIDL Foundation

Peer reviewed articles (1)

Medical Image Analysis

Autori: Dooper, S.A.M., Pinckaers, H., Aswolinskiy, W., Hebeda, K.M., Jarkman, S., van der Laak, J.A.W.M., Litjens, G.J.
Pubblicato in: Medical Image Analysis, 2024, ISSN 1361-8415
Editore: Elsevier
DOI: 10.1016/j.media.2023.102881