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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Range-adapting reinforcement learning and memory

Description du projet

L’impact des expériences passées sur la prise de décision

La recherche sur la prise de décision perceptive et économique suggère que la valeur subjective d’une option est déterminée par la plage de valeurs des autres options disponibles. Cependant, la recherche s’est presque exclusivement concentrée sur des situations de décision explicites et statiques, ignorant les scénarios formés dynamiquement par les plages de valeurs passées. Le projet RaReMem du CER tentera de déterminer si et comment l’adaptation de la plage affecte le calcul des valeurs de résultat acquises par l’expérience et stockées en mémoire. Le projet combinera des paradigmes expérimentaux originaux, des analyses comportementales et une modélisation informatique afin de fournir une description algorithmique claire de l’adaptation des plages de résultats, d’expliquer la nature des représentations déformées des valeurs de résultats en mémoire et de démontrer l’omniprésence et la valeur adaptative de ce processus.

Objectif

A wealth of evidence in perceptual and economic decision-making research suggests that the subjective value of one option is determined by the range of the values of other available options (i.e. the context). Yet, up until today, this literature has almost exclusively focused on decision situations where contexts are explicit and static, thus ignoring more ecological and realistic scenarios where value ranges are dynamically shaped by past outcomes.
This proposal will investigate if and how range adaptation also affects the computation of outcome values that are acquired from experience and stored in memory. We hypothesize that range-adaptation is pervasive in learning, because it addresses a fundamental computational cost-benefit trade-off.
Indeed, we propose that, although range adaptation is locally optimal, because it optimizes information processing by tuning the value response function to the experienced outcome distribution, this comes at the price of forfeiting the capacity to generalize learned-values to new contexts.
The proposed research will design and validate a comprehensive behavioural and computational framework to test this hypothesis. More precisely, combining original experimental paradigms, behavioural analyses and computational modelling, we will
i) provide a clear algorithmic description of outcome range adaptation,
ii) elucidate the nature of the distorted memory representations of outcome values, and, finally,
iii) probe the pervasiveness and adaptive value of this process empirically (by running experiments in different cultures) and theoretically (through extensive simulations).
We believe this project has the potential to further elucidate new fundamental computational constraints of human learning and decision-making. Our theoretical framework and empirical results will undoubtedly contribute to the debate about the ultimate sources of human bounded rationality, with potential impact beyond cognitive science.

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2021-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 995 826,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 995 826,00

Bénéficiaires (1)

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