Skip to main content
Weiter zur Homepage der Europäischen Kommission (öffnet in neuem Fenster)
Deutsch Deutsch
CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
CORDIS

revolutionary tailored ARChitected Heterostructures obtained by solId state DEPosition

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Combining phase field method and critical distance theory for predicting fatigue life of notched specimens (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Xuanyu Ge, Linglong Zhou, Yuxuan Ying, Sara Bagherifard, Mario Guagliano
Veröffentlicht in: International Journal of Mechanical Sciences, Ausgabe 282, 2024, ISSN 0020-7403
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IJMECSCI.2024.109608

Current Trends and Future Perspective for Cold Spray Metal‐Ceramic Composites (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Romario A. Wicaksono, Amir Ardeshiri Lordejani, Sara Bagherifard
Veröffentlicht in: Advanced Engineering Materials, 2024, ISSN 1438-1656
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1002/ADEM.202401657

Exploiting small punch test for mechanical characterization of cold sprayed deposits (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Asghar Heydari Astaraee, Kiran Tulasagiri Raddi, Sara Bagherifard, Chiara Colombo
Veröffentlicht in: Theoretical and Applied Fracture Mechanics, 2024, ISSN 0167-8442
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.tafmec.2024.104561

Cold Spray Additive Manufacturing: A Review of Shape Control Challenges and Solutions (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Roberta Falco, Sara Bagherifard
Veröffentlicht in: Journal of Thermal Spray Technology, 2025, ISSN 1059-9630
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/s11666-025-01970-0

Structural design and characterization of hybrid hierarchical lattice structures based on sheet-network Triply periodic Minimal surface topology (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Giuseppe Di Frisco, Ramin Yousefi Nooraie, Mario Guagliano, Sara Bagherifard
Veröffentlicht in: Materials & Design, Ausgabe 246, 2024, ISSN 0264-1275
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.matdes.2024.113336

Enhanced geometrical control in cold spray additive manufacturing through deep neural network predictive models (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Roberta Falco, Masoud Jalayer, Sara Bagherifard
Veröffentlicht in: Virtual and Physical Prototyping, Ausgabe 20, 2025, ISSN 1745-2759
Herausgeber: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/17452759.2025.2472388

Advancing the next generation of high-performance metal matrix composites through metal particle reinforcement (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sayed Ali Ahmad Alem; Mohammad Hossein Sabzvand; Parnian Govahi; Pooria Poormehrabi; Mahdi Hasanzadeh Azar; Sara Salehi Siouki; Reza Rashidi; Shayan Angizi; Sara Bagherifard
Veröffentlicht in: Advanced Composites and Hybrid Materials, 2024, ISSN 2522-0136
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/S42114-024-01057-4

Atomic-level insights into cold spray deposition of Cu-GNPs composite coatings (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Pengfei Wu, Arash Kardani, Mabao Liu, Sara Bagherifard
Veröffentlicht in: Surface and Coatings Technology, Ausgabe 516, 2025, ISSN 0257-8972
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.SURFCOAT.2025.132763

Deposit shape control for local repair and welding by cold spray (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Amir Ardeshiri Lordejani, Luca Romanenghi, Andrea Pollastri, Mario Guagliano, Sara Bagherifard
Veröffentlicht in: Journal of Manufacturing Processes, 2024, ISSN 1526-6125
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jmapro.2024.01.023

Exploring the bonding mechanism in cold spray deposition of engineered graphene nanoplates-Ni nanocomposite powder (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Pengfei Wu, Arash Kardani, Mabao Liu, Zedong Lin, Sara Bagherifard
Veröffentlicht in: Composites Part A: Applied Science and Manufacturing, Ausgabe 191, 2025, ISSN 1359-835X
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.COMPOSITESA.2025.108741

Machine learning image-based analysis for bead geometry prediction in fused granulate fabrication for large format additive manufacturing (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Daniele Vanerio, Mario Guagliano, Sara Bagherifard
Veröffentlicht in: npj Advanced Manufacturing, Ausgabe 2, 2025, ISSN 3004-8621
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s44334-025-00018-z

Suche nach OpenAIRE-Daten ...

Bei der Suche nach OpenAIRE-Daten ist ein Fehler aufgetreten

Es liegen keine Ergebnisse vor

Mein Booklet 0 0