Configurational Mechanics of Soft Materials: Revolutionising Geometrically Nonlinear Fracture

Projektinformationen

SoftFrac

ID Finanzhilfevereinbarung: 101052785

DOI

10.3030/101052785

EK-Unterschriftsdatum 18 Mai 2022

Startdatum 1 Januar 2023

Enddatum 31 Dezember 2027

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 2 494 538,00

EU-Beitrag

€ 2 494 538,00

Koordiniert durch

FRIEDRICH-ALEXANDER-UNIVERSITAET ERLANGEN-NUERNBERG
Germany

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Leistungen

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (10)

Hard magnetics in ultra-soft magnetorheological elastomers enhance fracture toughness and delay crack propagation

Autoren: Miguel Angel Moreno-Mateos, Mokarram Hossain, Paul Steinmann, Daniel Garcia-Gonzalez
Veröffentlicht in: Journal of the Mechanics and Physics of Solids, Ausgabe 173, 2024, ISSN 0022-5096
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jmps.2023.105232

Configurational force method enables fracture assessment in soft materials

Autoren: Miguel Angel Moreno-Mateos, Paul Steinmann
Veröffentlicht in: Journal of the Mechanics and Physics of Solids, Ausgabe 186, 2024, ISSN 0022-5096
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jmps.2024.105602

Experimental and numerical investigation of the photo-mechanical response of azobenzene filled soft elastomers, Part I: Experimental investigations

Autoren: Markus Mehnert, Miguel Angel Moreno-Mateos, Jan H. Griwatz, Silke Müsse, Hermann Wegner, Paul Steinmann
Veröffentlicht in: Extreme Mechanics Letters, Ausgabe 70, 2024, ISSN 2352-4316
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.eml.2024.102182

Investigating fracture mechanisms in glassy polymers using coupled particle-continuum simulations

Autoren: Wuyang Zhao, Yash Jain, Florian Müller-Plathe, Paul Steinmann, Sebastian Pfaller
Veröffentlicht in: Journal of the Mechanics and Physics of Solids, Ausgabe 193, 2024, ISSN 0022-5096
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jmps.2024.105884

Versatile data-adaptive hyperelastic energy functions for soft materials

Autoren: Simon Wiesheier, Miguel Angel Moreno-Mateos, Paul Steinmann
Veröffentlicht in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Ausgabe 430, 2024, ISSN 0045-7825
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2024.117208

Electro-mechanical actuation modulates fracture performance of soft dielectric elastomers

Autoren: Miguel Angel Moreno-Mateos, Markus Mehnert, Paul Steinmann
Veröffentlicht in: International Journal of Engineering Science, Ausgabe 195, 2023, ISSN 0020-7225
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ijengsci.2023.104008

Crosslinking degree variations enable programming and controlling soft fracture via sideways cracking

Autoren: Miguel Angel Moreno-Mateos, Paul Steinmann
Veröffentlicht in: npj Computational Materials, Ausgabe 10, 2024, ISSN 2057-3960
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s41524-024-01489-y

A unifying finite strain modeling framework for anisotropic mixed-mode fracture in soft materials

Autoren: D. Pranavi, P. Steinmann, A. Rajagopal
Veröffentlicht in: Computational Mechanics, Ausgabe 73, 2024, ISSN 0178-7675
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/s00466-023-02359-y

Discrete data-adaptive approximation of hyperelastic energy functions

Autoren: Simon Wiesheier, Julia Mergheim, Paul Steinmann
Veröffentlicht in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Ausgabe 416, 2024, ISSN 0045-7825
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2023.116366

Automated discovery of interpretable hyperelastic material models for human brain tissue with EUCLID

Autoren: Moritz Flaschel, Huitian Yu, Nina Reiter, Jan Hinrichsen, Silvia Budday, Paul Steinmann, Siddhant Kumar, Laura De Lorenzis
Veröffentlicht in: Journal of the Mechanics and Physics of Solids, Ausgabe 180, 2024, ISSN 0022-5096
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jmps.2023.105404