Configurational Mechanics of Soft Materials: Revolutionising Geometrically Nonlinear Fracture

Informazioni relative al progetto

SoftFrac

ID dell’accordo di sovvenzione: 101052785

DOI

10.3030/101052785

Data della firma CE 18 Maggio 2022

Data di avvio 1 Gennaio 2023

Data di completamento 31 Dicembre 2027

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 2 494 538,00

Contributo UE

€ 2 494 538,00

Coordinato da

FRIEDRICH-ALEXANDER-UNIVERSITAET ERLANGEN-NUERNBERG
Germany

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (10)

Hard magnetics in ultra-soft magnetorheological elastomers enhance fracture toughness and delay crack propagation

Autori: Miguel Angel Moreno-Mateos, Mokarram Hossain, Paul Steinmann, Daniel Garcia-Gonzalez
Pubblicato in: Journal of the Mechanics and Physics of Solids, Numero 173, 2024, ISSN 0022-5096
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jmps.2023.105232

Configurational force method enables fracture assessment in soft materials

Autori: Miguel Angel Moreno-Mateos, Paul Steinmann
Pubblicato in: Journal of the Mechanics and Physics of Solids, Numero 186, 2024, ISSN 0022-5096
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jmps.2024.105602

Experimental and numerical investigation of the photo-mechanical response of azobenzene filled soft elastomers, Part I: Experimental investigations

Autori: Markus Mehnert, Miguel Angel Moreno-Mateos, Jan H. Griwatz, Silke Müsse, Hermann Wegner, Paul Steinmann
Pubblicato in: Extreme Mechanics Letters, Numero 70, 2024, ISSN 2352-4316
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.eml.2024.102182

Investigating fracture mechanisms in glassy polymers using coupled particle-continuum simulations

Autori: Wuyang Zhao, Yash Jain, Florian Müller-Plathe, Paul Steinmann, Sebastian Pfaller
Pubblicato in: Journal of the Mechanics and Physics of Solids, Numero 193, 2024, ISSN 0022-5096
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jmps.2024.105884

Versatile data-adaptive hyperelastic energy functions for soft materials

Autori: Simon Wiesheier, Miguel Angel Moreno-Mateos, Paul Steinmann
Pubblicato in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Numero 430, 2024, ISSN 0045-7825
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2024.117208

Electro-mechanical actuation modulates fracture performance of soft dielectric elastomers

Autori: Miguel Angel Moreno-Mateos, Markus Mehnert, Paul Steinmann
Pubblicato in: International Journal of Engineering Science, Numero 195, 2023, ISSN 0020-7225
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ijengsci.2023.104008

Crosslinking degree variations enable programming and controlling soft fracture via sideways cracking

Autori: Miguel Angel Moreno-Mateos, Paul Steinmann
Pubblicato in: npj Computational Materials, Numero 10, 2024, ISSN 2057-3960
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s41524-024-01489-y

A unifying finite strain modeling framework for anisotropic mixed-mode fracture in soft materials

Autori: D. Pranavi, P. Steinmann, A. Rajagopal
Pubblicato in: Computational Mechanics, Numero 73, 2024, ISSN 0178-7675
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/s00466-023-02359-y

Discrete data-adaptive approximation of hyperelastic energy functions

Autori: Simon Wiesheier, Julia Mergheim, Paul Steinmann
Pubblicato in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Numero 416, 2024, ISSN 0045-7825
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cma.2023.116366

Automated discovery of interpretable hyperelastic material models for human brain tissue with EUCLID

Autori: Moritz Flaschel, Huitian Yu, Nina Reiter, Jan Hinrichsen, Silvia Budday, Paul Steinmann, Siddhant Kumar, Laura De Lorenzis
Pubblicato in: Journal of the Mechanics and Physics of Solids, Numero 180, 2024, ISSN 0022-5096
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jmps.2023.105404