Enhancing emergency department safety, efficacy and cost-effectiveness by artificial intelligence

Projektinformationen

EmergAI

ID Finanzhilfevereinbarung: 101054643

DOI

10.3030/101054643

EK-Unterschriftsdatum 30 August 2022

Startdatum 1 Oktober 2022

Enddatum 30 September 2027

Finanziert unter

• European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 2 497 200,00

EU-Beitrag

€ 2 497 200,00

Koordiniert durch

UPPSALA UNIVERSITET
Sweden

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (3)

Scientific Reports

Autoren: Stefan Gustafsson; Daniel Gedon; Erik Lampa; Antônio H. Ribeiro; Martin J. Holzmann; Thomas B. Schön; Johan Sundström
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Vol 12, Iss 1, Pp 1-14 (2022), 2022, ISSN 2045-2322
Herausgeber: npg
DOI: 10.1038/s41598-022-24254-x

Scientific Reports

Autoren: Philipp von Bachmann; Daniel Gedon; Fredrik K. Gustafsson; Antônio H. Ribeiro; Erik Lampa; Stefan Gustafsson; Johan Sundström; Thomas B. Schön
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-12 (2024), 2024, ISSN 2045-2322
Herausgeber: npg
DOI: 10.1038/s41598-024-65223-w

Person-Centered Web-Based Mobile Health System (Symptoms) for Reporting Symptoms in COVID-19 Vaccinated Individuals: Observational Study of System, Users, and Symptoms

Autoren: Gustafson Hedov E, Nyberg F, Gustafsson S, Li H, Gisslén M, Sundström J
Veröffentlicht in: JMIR Formative Research, 2024, ISSN 2561-326X
Herausgeber: JMIR Publications
DOI: 10.2196/57514

Other (1)

ECG-Based Electrolyte Prediction: Evaluating Regression and Probabilistic Methods

Autoren: Von Bachmann, Philipp; Gedon, Daniel; Gustafsson, Fredrik K.; Ribeiro, Antônio H.; Lampa, Erik; Gustafsson, Stefan; Sundström, Johan; Schön, Thomas B.
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2212.13890