Simulation-enhanced High-density Magnetomyographic Quantum Sensor Systems for Decoding Neuromuscular Control During Motion

Informazioni relative al progetto

qMOTION

ID dell’accordo di sovvenzione: 101055186

DOI

10.3030/101055186

Data della firma CE 31 Maggio 2022

Data di avvio 1 Settembre 2022

Data di completamento 31 Agosto 2027

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 3 499 763,00

Contributo UE

€ 3 499 763,00

Coordinato da

UNIVERSITY OF STUTTGART
Germany

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Other (1)

"Replication Data for: ""High-density magnetomyography is superior to high-density surface electromyography for motor unit decomposition: a simulation study"""

Autori: Klotz, Thomas and Lehmann, Lena and Negro, Francesco and Röhrle, Oliver
Pubblicato in: DaRUS, the data repository of the University of Stuttgart, 2023
Editore: University of Stuttgart
DOI: 10.18419/darus-3556

Peer reviewed articles (3)

PLoS Computational Biology

Autori: Laura Schmid; Thomas Klotz; Oliver Röhrle; Randall K. Powers; Francesco Negro; Utku Ş. Yavuz
Pubblicato in: PLoS Computational Biology, Vol 20, Iss 1, p e1011487 (2024), 2023, ISSN 1553-734X
Editore: PLOS Computational Biology
DOI: 10.1101/2023.09.06.556472

Optimizing NV magnetometry for Magnetoneurography and Magnetomyography applications

Autori: Chen Zhang; Chen Zhang; Jixing Zhang; Matthias Widmann; Magnus Benke; Michael Kübler; Durga Dasari; Thomas Klotz; Leonardo Gizzi; Leonardo Gizzi; Oliver Röhrle; Philipp Brenner; Jörg Wrachtrup
Pubblicato in: Frontiers in Neuroscience, Vol 16 (2023), 2023, ISSN 1662-453X
Editore: Frontiers
DOI: 10.18419/opus-14242

High-density magnetomyography is superior to high-density surface electromyography for motor unit decomposition: a simulation study

Autori: Thomas Klotz, Lena Lehmann, Francesco Negro, Oliver Röhrle
Pubblicato in: Journal of Neural Engineering, Numero 20, 2023, ISSN 1741-2560
Editore: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1741-2552/ace7f7