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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Geometry Processing as Inference

Description du projet

De nouvelles techniques de traitement géométrique des espaces de grande dimension

Le traitement géométrique emprunte des concepts aux mathématiques appliquées, à l’informatique et à l’ingénierie pour concevoir des algorithmes efficaces d’acquisition, d’analyse et de manipulation de modèles 3D complexes. Ce domaine pourrait contribuer à résoudre les problèmes d’inférence de l’apprentissage automatique. Toutefois, des algorithmes fondamentalement nouveaux sont nécessaires pour calculer des données géométriques dans des espaces de plus grande dimension. Le projet EMERGE, financé par l’UE, vise à développer de nouveaux outils de traitement géométrique destinés à la science des données. Les chercheurs introduiront des concepts fondamentalement nouveaux pour les représentations de surface et des méthodes de calcul novatrices pour l’interrogation de ces surfaces dans des dimensions supérieures à trois. Les résultats du projet auront un impact profond sur l’analyse du volume croissant de données quantitatives non structurées collectées via des capteurs.

Objectif

Geometry Processing is concerned with algorithms and data structures for representing and processing three-dimensional shapes. Techniques in geometry processing have been developed over the last three decades and are now driving real-world applications in various industries. Geometry processing algorithms may be interpreted as components of digital signal processing or machine learning, solving inference problems: given an incomplete description of the geometry, commonly based on point samples, the concept or process underlying the observations - the surface - is recovered (unsupervised feature learning) and then may be smoothed (filtering), segmented (clustering), or interactively modified (semi-supervised learning). To facilitate these operations the surface representation is adjusted (transcoding, resampling). However, using the algorithms and data structures in geometry processing for data living in higher dimensional spaces requires fundamentally new methods in geometric computing. Emerge presents a research program aiming at making geometry processing methods available as a set of tools in data science. Emerge will introduce fundamentally new concepts for surface representations and computational methods for surface interrogation in dimension beyond three -- providing useful tools in various science and engineering disciplines. The thesis of Emerge is that the resulting extensions and generalizations of geometry processing techniques will be fruitfully complementing and adding to the state of the art in processing large amounts of data. Any progress in this direction will have profound impact, as the proliferation of sensors and data processing has led to most of the current societal challenges (climate change, global biological risks, population growth, global policy making, energy) coming with enormous amounts of unstructured quantitative data to be analyzed.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2021-ADG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

TECHNISCHE UNIVERSITAT BERLIN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 2 496 559,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 2 496 559,00

Bénéficiaires (1)

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