Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Geometry Processing as Inference

Opis projektu

Nowe techniki przekształcenia geometrycznego przestrzeni wielowymiarowych

Dziedzina przekształcenia geometrycznego zapożyczyła szereg koncepcji z matematyki stosowanej, informatyki i inżynierii po to, aby umożliwić projektowanie wydajnych algorytmów do celów pozyskiwania, analizowania i manipulowania złożonymi modelami 3D. Dziedzina ta może okazać się pomocna w doskonaleniu problemów inferencji w uczeniu maszynowym. Jednak do obliczania danych geometrycznych w przestrzeniach wielowymiarowych potrzebne są całkowicie nowe algorytmy. Badacze z finansowanego ze środków UE projektu EMERGE zamierzają opracować nowe narzędzia przekształcania geometrycznego do zastosowania w nauce o danych. Badacze zaprezentują całkowicie nowe koncepcje reprezentacji powierzchniowych i metod obliczeniowych na potrzeby interrogacji powierzchni w wymiarach przekraczających 3D. Wyniki projektu będą miały ogromny wpływ na analizę coraz większej ilości nieuporządkowanych danych ilościowych pochodzących z czujników.

Cel

Geometry Processing is concerned with algorithms and data structures for representing and processing three-dimensional shapes. Techniques in geometry processing have been developed over the last three decades and are now driving real-world applications in various industries. Geometry processing algorithms may be interpreted as components of digital signal processing or machine learning, solving inference problems: given an incomplete description of the geometry, commonly based on point samples, the concept or process underlying the observations - the surface - is recovered (unsupervised feature learning) and then may be smoothed (filtering), segmented (clustering), or interactively modified (semi-supervised learning). To facilitate these operations the surface representation is adjusted (transcoding, resampling). However, using the algorithms and data structures in geometry processing for data living in higher dimensional spaces requires fundamentally new methods in geometric computing. Emerge presents a research program aiming at making geometry processing methods available as a set of tools in data science. Emerge will introduce fundamentally new concepts for surface representations and computational methods for surface interrogation in dimension beyond three -- providing useful tools in various science and engineering disciplines. The thesis of Emerge is that the resulting extensions and generalizations of geometry processing techniques will be fruitfully complementing and adding to the state of the art in processing large amounts of data. Any progress in this direction will have profound impact, as the proliferation of sensors and data processing has led to most of the current societal challenges (climate change, global biological risks, population growth, global policy making, energy) coming with enormous amounts of unstructured quantitative data to be analyzed.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Instytucja przyjmująca

TECHNISCHE UNIVERSITAT BERLIN
Wkład UE netto
€ 2 496 559,00
Adres
STRASSE DES 17 JUNI 135
10623 Berlin
Niemcy

Zobacz na mapie

Region
Berlin Berlin Berlin
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 2 496 559,00

Beneficjenci (1)