Description du projet
Le rôle des interactions virus-hôte dans la réponse immunitaire
Fort peu de médicaments antiviraux ont été approuvés pour traiter les infections des voies respiratoires inférieures causées par le virus de la grippe, le virus respiratoire syncytial et le SRAS-CoV-2. Cette rareté souligne la nécessité de mieux comprendre les interactions hôte-virus au cours de l’infection, afin d’identifier de nouvelles cibles thérapeutiques. Pour répondre à ce besoin inassouvi, le projet REACT, financé par l’UE, étudiera l’immunité cellulaire, humorale et innée de ces virus pendant l’infection. Les chercheurs recourront à l’apprentissage automatique pour analyser des données provenant de différentes ethnies et présentant différents degrés de gravité de la maladie, et fourniront des informations fondamentales sur la dynamique de la réponse immunitaire. Les résultats sur les facteurs identifiés critiques pour le contrôle viral et la protection immunitaire seront disponibles à grande échelle pour aider à la conception de nouveaux traitements personnalisés contre les virus respiratoires.
Objectif
Lower respiratory tract infections resulting from seasonal epidemics and pandemics are among the leading causes of death globally. There is a paucity of treatment options for viral respiratory pathogens and patient care remains largely supportive. This underscores a desperate need for identifying novel targets for prophylactic/treatment interventions and early prediction models of disease outcome to personalise treatment. The REACT consortium ? uniting high-level experts in virology, immunology, clinical medicine, epidemiology, and bioinformatics ? will assess genotypic, high-dimensional immunophenotypic, demographic and clinical data in the context of disease course to define host-pathogen interactions of viral respiratory tract infections, focusing on the predominating viruses i.e. influenza, respiratory syncytial virus (RSV), and severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). In characterised, ethnically diverse clinical cohorts comprising patients with varying disease severities, we will genotype both virus and host, map deep immunological phenotypes spanning cellular, humoral and innate immunity, and characterise host responses in human nasal epithelial organoid models following viral infection. Novel bioinformatics approaches that include knowledge discovery and machine learning will be used to integrate and analyse multidisciplinary datasets to assess the individual and combined impact of factors on disease phenotype. Information on the deep characterisation of the dynamics of the immune responses to the chosen viruses and identified factors critical for viral control and immune protection will be made available on a dedicated project website to clinicians, researchers, health authorities, and public. This will provide direct and immediate access to our findings for further development of personalised treatment, therapeutic targets and vaccines in future trials and clinical practice to improve the wellbeing of the EU population and beyond.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
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Danemark