Description du projet
Nouvelle cartographie pour hiérarchiser les zones à potentiel minéral
La cartographie de la prospectivité minérale est une approche axée sur les données ou les connaissances qui permet de mieux utiliser les données de l’exploration minière. Elle permet de définir et de hiérarchiser les zones potentielles pour l’exploration de gisements minéraux non découverts. Le projet EIS, financé par l’UE, permettra de développer de nouvelles méthodes d’analyse des données. Plus précisément, elle fusionnera l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond, avec de nouveaux géomodèles et la modélisation des systèmes minéraux. Cela permettra de réduire les coûts d’exploration et d’améliorer la précision du ciblage de la première phase d’exploration. EIS vise également à souligner l’importance des matières premières critiques pour l’économie et le bien-être de l’UE. Rassemblant 17 partenaires de l’UE, l’Afrique du Sud et le Brésil, le consortium représente les régions productrices de métaux.
Objectif
Exploration Information System (EIS) proposal has been compiled by a consortium, which consists of 17 partners from leading research
institutes (4), academia (5), service providers (4) and industry (4). The consortium members come from six European Union member states (FI, FR, DE, ES, CZ, SE) and South Africa. One associate member of the consortium comes from Brazil. This consortium represents the main metal producing regions of Europe: Fennoscandian Shield, Iberian Pyrite Belt and Central European Belt. These economically most important metallogenic belts of the EU have diverse geology with evident potential for different types of new mineral resource. The mineral deposits in these belts are the most feasible sources of critical, high-tech and other economically important metals in the EU. Furthermore, the project has reference sites in South Africa and Brazil. The project consortium has also a vast international collaboration network, e.g. 50% of the Advisory Board members have been invited from outside EU.
EIS will develop new data analysis methods by applying artificial intelligence, machine learning, deep learning into mineral prospectivity mapping together with new geomodels and mineral systems modelling. Methods developed reduce the current high exploration costs and improve the accuracy of the targeting of the early phase exploration. This makes mineral exploration responsible in terms of energy efficiency or minimizing footprint of mineral exploration on nature as the aim is to make most out of the already existing exploration data. Project will apply UNFC code to harmonize the diverse population of mineral deposits and occurrences which will be used as training sites and validation data sets in prospectivity mapping for critical raw materials within EU. In addition, tools will be tested for secondary raw materials prospectivity. Project will also raise awareness of general public on the importance of critical raw materials to the EU's economy and welfare.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL4-2021-RESILIENCE-01
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
02151 Espoo
Finlande