Descrizione del progetto
Una nuova soluzione di mappatura per dare priorità alle potenziali aree minerarie
La mappatura della prospettività mineraria è un approccio basato sui dati o sulle conoscenze che viene impiegato per sfruttare i dati relativi alla prospezione mineraria in modo migliore. Tale operazione contribuisce a definire e priorizzare le potenziali aree destinabili alla prospezione di giacimenti minerari non ancora scoperti. Il progetto EIS, finanziato dall’UE, svilupperà nuovi metodi di analisi dei datifondendo, in particolare, intelligenza artificiale, apprendimento automatico e apprendimento profondo con nuovi geomodelli e la modellizzazione dei sistemi minerari. Ciò ridurrà i costi legati alla prospezione e migliorerà la precisione con cui viene effettuata la prima fase di tale attività. EIMS intende inoltre enfatizzare l’importanza delle materie prime critiche per l’economia e il benessere sociale dell’UE. Riunendo 17 partner provenienti da UE, Sud Africa e Brasile, il consorzio rappresenta le regioni attive nella produzione di metalli.
Obiettivo
Exploration Information System (EIS) proposal has been compiled by a consortium, which consists of 18 partners from leading research
institutes (4), academia (5), service providers (4) and industry (4). The consortium members come from six European Union member states (FI, FR, DE, ES, CZ, SE) and South Africa. One associate member of the consortium comes from Brazil. This consortium represents the main metal producing regions of Europe: Fennoscandian Shield, Iberian Pyrite Belt and Central European Belt. These economically most important metallogenic belts of the EU have diverse geology with evident potential for different types of new mineral resource. The mineral deposits in these belts are the most feasible sources of critical, high-tech and other economically important metals in the EU. Furthermore, the project has reference sites in South Africa and Brazil. The project consortium has also a vast international collaboration network, e.g. 50% of the Advisory Board members have been invited from outside EU.
EIS will develop new data analysis methods by applying artificial intelligence, machine learning, deep learning into mineral prospectivity mapping together with new geomodels and mineral systems modelling. Methods developed reduce the current high exploration costs and improve the accuracy of the targeting of the early phase exploration. This makes mineral exploration responsible in terms of energy efficiency or minimizing footprint of mineral exploration on nature as the aim is to make most out of the already existing exploration data. Project will apply UNFC code to harmonize the diverse population of mineral deposits and occurrences which will be used as training sites and validation data sets in prospectivity mapping for critical raw materials within EU. In addition, tools will be tested for secondary raw materials prospectivity. Project will also raise awareness of general public on the importance of critical raw materials to the EU's economy and welfare.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-CL4-2021-RESILIENCE-01
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinatore
02151 Espoo
Finlandia