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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Intelligent Lung Support for Mechanically Ventilated Patients in the Intensive Care Unit

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Distribution / Promotion of the survey at the target group (öffnet in neuem Fenster)

This includes the promotion of the survey to the target group (repeated if necessary) as well as the delivery of results to TUD-UKD for analyses (M12).

End-user survey content (öffnet in neuem Fenster)

The survey addressed to the end-users containing basic information about the participants, information about their current knowledge and recent experiences regarding AI-DSS, as well as potential fears and hopes associated with AI application in the ICU setting.

Project identity (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable will contain a refined project logo, and corporate identity guidelines.

Launching an official project website (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable reports on the developed project website. The website will follow the corporate identity guidelines developed in D6.1.

Study initiation package Study A (öffnet in neuem Fenster)

The deliverable contains the ClinicalTrials.gov and relevant EUDAMED/DMIDS registration numbers along with relevant documents. The full study protocol, as well as all necessary documents for Institutional Review Board approval, will be prepared for TUD-UKD, CLE, and I3PT.

Veröffentlichungen

ICU Mechanical Ventilation Data Imputation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Prathmesh Dudhe, Jason Li, Muhammad Hamza Yousuf, Jens Lehmann, Sahar Vahdati
Veröffentlicht in: IFIP Advances in Information and Communication Technology, Artificial Intelligence Applications and Innovations, 2025
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-96231-8_11

AI-Based Decision Support Systems in Intensive Care (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Raphael Theilen, Jakob Wittenstein
Veröffentlicht in: Studies on the Semantic Web, Roles and Challenges of Semantic Intelligence in Healthcare Cognitive Computing, 2024
Herausgeber: IOS Press
DOI: 10.3233/SSW230024

X-Vent: ICU Ventilation with Explainable Model-Based Reinforcement Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Farhad Safaei, Milos Nenadović, Roman Liessner, Raphael Theilen, Jakob Wittenstein, Jens Lehmann, Sahar Vahdati
Veröffentlicht in: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, ECAI 2024, 2024
Herausgeber: IOS Press
DOI: 10.3233/FAIA241069

Best Abstracts (öffnet in neuem Fenster)

Veröffentlicht in: Intensive Care Medicine Experimental, Ausgabe 12, 2024, ISSN 2197-425X
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1186/S40635-024-00658-Z

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