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Integrating AI in Stroke Neurorehabilitation

Description du projet

Utiliser l’IA pour une prise de décision clinique plus sûre en matière de rééducation

L’intelligence artificielle est censée profiter aux soins de santé en augmentant l’efficacité des cliniciens, en améliorant les pratiques de rééducation et en identifiant les interventions les plus efficaces. Cependant, des lignes directrices et des procédures opérationnelles détaillées sont indispensables à l’utilisation de l’IA dans les applications de soins de santé. Pour répondre à ce besoin, le projet AISN, financé par l’UE, propose de développer une plateforme d’IA qui intègre les différents aspects du parcours de rééducation d’un patient. L’objectif est de garantir un déploiement éthique et fiable de l’IA dans le secteur des soins de santé. Diverses méthodes d’acquisition de données et d’interprétation clinique seront validées parallèlement à des interventions et à des stratégies de prédiction basées sur des modèles en vue d’une prise de décision plus sûre fondée sur l’IA.

Objectif

Health services are increasingly moving towards a treatment continuum aligned with the patient journey. This transition will critically depend on the successful deployment of trustworthy AI-enhanced technologies that are accurate, secure, and trusted. The AISN project will develop and validate operating procedures and guidelines for integrating AI in a healthcare continuum, focussing on post-stroke rehabilitation. AISN delivers a representative AI health platform built from integrating validated platforms for data acquisition and access, clinical interpretation, whole-brain simulation, clinically validated intervention delivery and optimization and model-based prediction. The AISN integrated platform will be validated in the clinical context of rehabilitation in the outpatient and at-home phase and facilitate a concrete assessment of the fundamental ways in which AI-enhanced clinical decision-support will change the care pathway and the formulation of novel AI compatible treatment guidelines. AISN ensures an ethical approach by developing legal and ethical guidelines for the robust, fair, and trustworthy deployment of AI in health and validating acceptance and transparency of its solutions. Building on the AISN platform, the project will test current standard operating procedures for integrating AI in health care and formulate and validate new ones where needed. The AISN guidelines and procedures will emphasize the evidence base and safety of clinical interventions, transparency, prognostics at varying time-scales, personalization of interventions, access to disease-specific information by clinicians, patients and their carers, and assure that the potential of AI is fully developed in the service of value-based medicine satisfying standards of security and safety. We will go beyond currently available guidelines and frameworks by emphasizing explainability, AI tools with evolving performance, and the dynamic interaction between users and algorithms.

Coordinateur

STICHTING RADBOUD UNIVERSITEIT
Contribution nette de l'UE
€ 907 125,00
Adresse
HOUTLAAN 4
6525 XZ Nijmegen
Pays-Bas

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Région
Oost-Nederland Gelderland Arnhem/Nijmegen
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 907 125,00

Participants (12)

Partenaires (2)