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Integrating AI in Stroke Neurorehabilitation

Projektbeschreibung

KI für sicherere klinische Entscheidungsfindung in der Rehabilitation

Man geht davon aus, dass künstliche Intelligenz (KI) dem Gesundheitswesen zugute kommen wird, indem sie die Effizienz des medizinischen Personals erhöht, die Durchführung von Rehabilitationsmaßnahmen verbessert und die Maßnahmen mit den erfolgreichsten Ergebnissen ermittelt. Für den Einsatz von KI in der Gesundheitsversorgung sind jedoch detaillierte Leitlinien und Betriebsverfahren erforderlich. Um diesen Bedarf zu decken, wird im Rahmen des EU-finanzierten Projekts AISN die Entwicklung einer KI-Plattform vorgeschlagen, die verschiedene Aspekte des Rehabilitationsprozesses einer Patientin bzw. eines Patienten einbezieht. Ziel ist es, einen ethischen und vertrauenswürdigen Einsatz von KI in der Gesundheitsversorgung zu gewährleisten. Verschiedene Methoden der Datenerfassung und klinischen Interpretation werden zusammen mit Interventionen und modellbasierten Vorhersagestrategien im Hinblick auf eine sicherere KI-basierte Entscheidungsfindung validiert.

Ziel

Health services are increasingly moving towards a treatment continuum aligned with the patient journey. This transition will critically depend on the successful deployment of trustworthy AI-enhanced technologies that are accurate, secure, and trusted. The AISN project will develop and validate operating procedures and guidelines for integrating AI in a healthcare continuum, focussing on post-stroke rehabilitation. AISN delivers a representative AI health platform built from integrating validated platforms for data acquisition and access, clinical interpretation, whole-brain simulation, clinically validated intervention delivery and optimization and model-based prediction. The AISN integrated platform will be validated in the clinical context of rehabilitation in the outpatient and at-home phase and facilitate a concrete assessment of the fundamental ways in which AI-enhanced clinical decision-support will change the care pathway and the formulation of novel AI compatible treatment guidelines. AISN ensures an ethical approach by developing legal and ethical guidelines for the robust, fair, and trustworthy deployment of AI in health and validating acceptance and transparency of its solutions. Building on the AISN platform, the project will test current standard operating procedures for integrating AI in health care and formulate and validate new ones where needed. The AISN guidelines and procedures will emphasize the evidence base and safety of clinical interventions, transparency, prognostics at varying time-scales, personalization of interventions, access to disease-specific information by clinicians, patients and their carers, and assure that the potential of AI is fully developed in the service of value-based medicine satisfying standards of security and safety. We will go beyond currently available guidelines and frameworks by emphasizing explainability, AI tools with evolving performance, and the dynamic interaction between users and algorithms.

Koordinator

STICHTING RADBOUD UNIVERSITEIT
Netto-EU-Beitrag
€ 907 125,00
Adresse
HOUTLAAN 4
6525 XZ Nijmegen
Niederlande

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Region
Oost-Nederland Gelderland Arnhem/Nijmegen
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
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Gesamtkosten
€ 907 125,00

Beteiligte (12)

Partner (2)