Integrating AI in Stroke Neurorehabilitation

Informazioni relative al progetto

AISN

ID dell’accordo di sovvenzione: 101057655

DOI

10.3030/101057655

Data della firma CE 15 Novembre 2022

Data di avvio 1 Dicembre 2022

Data di completamento 30 Novembre 2026

Finanziato da

• Health

Costo totale

€ 5 952 082,13

Contributo UE

€ 5 940 894,00

Coordinato da

UNIVERSIDAD MIGUEL HERNANDEZ DE ELCHE
Spain

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Websites, patent fillings, videos etc. (2)

Public information platforms in place

Public information platforms in place (website and social media accounts, demonstration videos)

Public website

A project dedicated public website, to be delivered at Month 6 at the latest. Please be informed that it is good practice to list the names of all work package leads on the project website.

Documents, reports (1)

Data Management Plan

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (6)

Human connectome topology directs cortical traveling waves and shapes frequency gradients

Autori: Dominik P. Koller, Michael Schirner & Petra Ritter
Pubblicato in: Nature Communications, Numero Nat Commun 15, 3570 (2024), 2024, ISSN 2041-1723
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-024-47860-x

Sharing brain imaging data in the Open Science era: how and why?

Autori: Giehl, Mutsaerts, Aarts, Barkhof, Caspers, Chetelat, Colin, Düzel, Frisoni, Ikram, Jovisich, Morbelli, Oertel, Paret, Perani, Ritter, Segura, Wisse, De Witte, Cappa, van Eimeren
Pubblicato in: The Lancet Digital Health, Numero HEALTH POLICY| VOLUME 6, ISSUE 7, E526-E535, JULY 2024, 2024, ISSN 2589-7500
Editore: Elsevier Ltd
DOI: 10.1016/S2589-7500(24)00069-4

Learning how network structure shapes decision-making for bio-inspired computing

Autori: Schirner, M., Deco, G. & Ritter, P.
Pubblicato in: Nature Communications, Numero Nat Commun 14, 2963 (2023), 2023, ISSN 2041-1723
Editore: Nature Communications
DOI: 10.1038/s41467-023-38626-y

A deep learning approach to estimating initial conditions of Brain Network Models in reference to measured fMRI data

Autori: Amrit Kashyap, Amrit Kashyap, Sergey Plis, Petra Ritter, Petra Ritter, Shella Keilholz
Pubblicato in: Frontiers in Neuroscience, Numero Vol.17, 2023, ISSN 1663-4365
Editore: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/FNINS.2023.1159914

Frontiers in Aging Neuroscience

Autori: Amrit Kashyap; Amrit Kashyap; Sergey Plis; Petra Ritter; Petra Ritter; Shella Keilholz
Pubblicato in: Frontiers in Neuroscience, Vol 17 (2023), 2023, ISSN 1663-4365
Editore: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fnins.2023.1159914

Virtual brain simulations reveal network-specific parameters in neurodegenerative dementias

Autori: Monteverdi A, Palesi F, Schirner M, Argentino F, Merante M, Redolfi A, Conca F, Mazzocchi L, Cappa SF, Cotta Ramusino M, Costa A, Pichiecchio A, Farina LM, Jirsa V, Ritter P, Gandini Wheeler-Kingshott CAM and D’Angelo E
Pubblicato in: Frontiers in Aging Neuroscience, Numero Front. Aging Neurosci. 15:1204134, 2023, ISSN 1663-4365
Editore: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fnagi.2023.1204134