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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Mobile Artificial Intelligence Solution for Diabetes Adaptive Care

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Questionnaires for user requirements (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Questionnaires for user: The questionnaires will consist of questions related to diabetes management and treatment as well as the user’s familiarity with diabetes-related apps.

Audio-visual material (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Audio-visual material will include an animated video to explain key features and results of the project.

Ethical framework for a trustworthy implementation of ABBA (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Recommendations for the trustworthy implementation of AI-driven diabetes management apps, addressing ethical obstacles and proposing insights to mitigate them.

Final recruitment plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Final plan on recruiting of patients to the clinical studies of WP4

Public project website (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The website will inform the public about the projects aims updates and results The website will be continuously updated throughout the projects lifetime Links to social media will be implemented as well

Publications

The effect of bolus advisors on glycaemic parameters in adults with diabetes on intensive insulin therapy: A systematic review with meta‐analysis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Elisabeth J. den Brok; Cecilie H. Svensson; Maria Panagiotou; Marleen M. J. van Greevenbroek; Peter R. Mertens; Andriani Vazeou; Asimina Mitrakou; Konstantinos Makrilakis; Gregor H. L. M. Franssen; Sa
Publié dans: Diabetes, Obesity and Metabolism, 2024, ISSN 1463-1326
Éditeur: Wiley
DOI: 10.48350/194556

Nutrients (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ioannis Papathanail; Lubnaa Abdur Rahman; Lorenzo Brigato; Natalie Bez; Maria Vasiloglou; Klazine van der Horst; Stavroula Mougiakakou
Publié dans: Nutrients, 2023, ISSN 2072-6643
Éditeur: MDPI
DOI: 10.48350/186190

Nutrients (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ioannis Papathanail, Lubnaa Abdur Rahman, Lorenzo Brigato, Natalie S. Bez, Maria F. Vasiloglou, Klazine van der Horst, Stavroula Mougiakakou
Publié dans: Nutrients , Numéro 17, 2023, ISSN 2072-6643
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/nu15173835 

Role of artificial intelligence in enhancing insulin recommendations and therapy outcomes (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Panagiotou, Maria; Strommen, Knut; Brigato, Lorenzo; de Galan, Bastiaan E.; Mougiakakou, Stavroula
Publié dans: Die Diabetologie, 2025, ISSN 2731-7447
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.48550/ARXIV.2503.18592

A Comparative Analysis of Sensor-, Geometry-, and Neural-Based Methods for Food Volume Estimation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Lubnaa Abdur Rahman, Ioannis Papathanail, Lorenzo Brigato, Stavroula Mougiakakou
Publié dans: Proceedings of the 8th International Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management, 2023, ISBN 979-8-4007-0284-6
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3607828.3617794

A Complete AI-Based System for Dietary Assessment and Personalized Insulin Adjustment in Type 1 Diabetes Self-management (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Panagiotou, Maria, Ioannis Papathanail, Lubnaa Abdur Rahman, Lorenzo Brigato, Natalie S. Bez, Maria F. Vasiloglou, Thomai Stathopoulou, Bastiaan E. de Galan, Ulrik Pedersen-Bjergaard, Klazine van der Horst, Stavroula Mougiakakou
Publié dans: International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, 2023, ISBN 978-3-031-44240-7
Éditeur: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-44240-7_8

A SAM Based Tool for Semi-Automatic Food Annotation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Rahman, Lubnaa Abdur; Papathanail, Ioannis; Brigato, Lorenzo; Mougiakakou, Stavroula
Publié dans: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications ISBN: 9781643685489, 2024
Éditeur: IOS Press
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.19756

Benchmarking Post-Hoc Unknown-Category Detection in Food Recognition (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Lubnaa Abdur Rahman, Ioannis Papathanail, Lorenzo Brigato, Stavroula Mougiakakou
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Pattern Recognition. ICPR 2024 International Workshops and Challenges, 2025
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.48550/ARXIV.2503.18548

Food Recognition and Nutritional Apps

Auteurs: Rahman, Lubnaa Abdur; Papathanail, Ioannis; Brigato, Lorenzo; Spanakis, Elias K.; Mougiakakou, Stavroula
Publié dans: Diabetes Digital Health, Telehealth, and Artificial Intelligence, 2023, ISBN 9780323906760
Éditeur: Elsevier

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