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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Mobile Artificial Intelligence Solution for Diabetes Adaptive Care

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Questionnaires for user requirements (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Questionnaires for user: The questionnaires will consist of questions related to diabetes management and treatment as well as the user’s familiarity with diabetes-related apps.

Audio-visual material (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Audio-visual material will include an animated video to explain key features and results of the project.

Ethical framework for a trustworthy implementation of ABBA (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Recommendations for the trustworthy implementation of AI-driven diabetes management apps, addressing ethical obstacles and proposing insights to mitigate them.

Final recruitment plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Final plan on recruiting of patients to the clinical studies of WP4

Public project website (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

The website will inform the public about the projects aims updates and results The website will be continuously updated throughout the projects lifetime Links to social media will be implemented as well

Publications

A Comparative Analysis of Sensor-, Geometry-, and Neural-Based Methods for Food Volume Estimation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Lubnaa Abdur Rahman, Ioannis Papathanail, Lorenzo Brigato, Stavroula Mougiakakou
Publié dans: Proceedings of the 8th International Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management, 2023, ISBN 979-8-4007-0284-6
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3607828.3617794

A Complete AI-Based System for Dietary Assessment and Personalized Insulin Adjustment in Type 1 Diabetes Self-management (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Panagiotou, Maria, Ioannis Papathanail, Lubnaa Abdur Rahman, Lorenzo Brigato, Natalie S. Bez, Maria F. Vasiloglou, Thomai Stathopoulou, Bastiaan E. de Galan, Ulrik Pedersen-Bjergaard, Klazine van der Horst, Stavroula Mougiakakou
Publié dans: International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, 2023, ISBN 978-3-031-44240-7
Éditeur: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-44240-7_8

Food Recognition and Nutritional Apps

Auteurs: Rahman, Lubnaa Abdur; Papathanail, Ioannis; Brigato, Lorenzo; Spanakis, Elias K.; Mougiakakou, Stavroula
Publié dans: Diabetes Digital Health, Telehealth, and Artificial Intelligence, 2023, ISBN 9780323906760
Éditeur: Elsevier

Nutrients (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Ioannis Papathanail, Lubnaa Abdur Rahman, Lorenzo Brigato, Natalie S. Bez, Maria F. Vasiloglou, Klazine van der Horst, Stavroula Mougiakakou
Publié dans: Nutrients , Numéro 17, 2023, ISSN 2072-6643
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/nu15173835 

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