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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Mobile Artificial Intelligence Solution for Diabetes Adaptive Care

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Questionnaires for user requirements (öffnet in neuem Fenster)

Questionnaires for user: The questionnaires will consist of questions related to diabetes management and treatment as well as the user’s familiarity with diabetes-related apps.

Audio-visual material (öffnet in neuem Fenster)

Audio-visual material will include an animated video to explain key features and results of the project.

Ethical framework for a trustworthy implementation of ABBA (öffnet in neuem Fenster)

Recommendations for the trustworthy implementation of AI-driven diabetes management apps, addressing ethical obstacles and proposing insights to mitigate them.

Final recruitment plan (öffnet in neuem Fenster)

Final plan on recruiting of patients to the clinical studies of WP4

Public project website (öffnet in neuem Fenster)

The website will inform the public about the projects aims updates and results The website will be continuously updated throughout the projects lifetime Links to social media will be implemented as well

Veröffentlichungen

A Comparative Analysis of Sensor-, Geometry-, and Neural-Based Methods for Food Volume Estimation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Lubnaa Abdur Rahman, Ioannis Papathanail, Lorenzo Brigato, Stavroula Mougiakakou
Veröffentlicht in: Proceedings of the 8th International Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management, 2023, ISBN 979-8-4007-0284-6
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3607828.3617794

A Complete AI-Based System for Dietary Assessment and Personalized Insulin Adjustment in Type 1 Diabetes Self-management (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Panagiotou, Maria, Ioannis Papathanail, Lubnaa Abdur Rahman, Lorenzo Brigato, Natalie S. Bez, Maria F. Vasiloglou, Thomai Stathopoulou, Bastiaan E. de Galan, Ulrik Pedersen-Bjergaard, Klazine van der Horst, Stavroula Mougiakakou
Veröffentlicht in: International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, 2023, ISBN 978-3-031-44240-7
Herausgeber: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-44240-7_8

Food Recognition and Nutritional Apps

Autoren: Rahman, Lubnaa Abdur; Papathanail, Ioannis; Brigato, Lorenzo; Spanakis, Elias K.; Mougiakakou, Stavroula
Veröffentlicht in: Diabetes Digital Health, Telehealth, and Artificial Intelligence, 2023, ISBN 9780323906760
Herausgeber: Elsevier

Nutrients (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ioannis Papathanail, Lubnaa Abdur Rahman, Lorenzo Brigato, Natalie S. Bez, Maria F. Vasiloglou, Klazine van der Horst, Stavroula Mougiakakou
Veröffentlicht in: Nutrients , Ausgabe 17, 2023, ISSN 2072-6643
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/nu15173835 

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