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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Mobile Artificial Intelligence Solution for Diabetes Adaptive Care

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Questionnaires for user requirements (öffnet in neuem Fenster)

Questionnaires for user: The questionnaires will consist of questions related to diabetes management and treatment as well as the user’s familiarity with diabetes-related apps.

Audio-visual material (öffnet in neuem Fenster)

Audio-visual material will include an animated video to explain key features and results of the project.

Ethical framework for a trustworthy implementation of ABBA (öffnet in neuem Fenster)

Recommendations for the trustworthy implementation of AI-driven diabetes management apps, addressing ethical obstacles and proposing insights to mitigate them.

Final recruitment plan (öffnet in neuem Fenster)

Final plan on recruiting of patients to the clinical studies of WP4

Public project website (öffnet in neuem Fenster)

The website will inform the public about the projects aims updates and results The website will be continuously updated throughout the projects lifetime Links to social media will be implemented as well

Veröffentlichungen

The effect of bolus advisors on glycaemic parameters in adults with diabetes on intensive insulin therapy: A systematic review with meta‐analysis (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Elisabeth J. den Brok; Cecilie H. Svensson; Maria Panagiotou; Marleen M. J. van Greevenbroek; Peter R. Mertens; Andriani Vazeou; Asimina Mitrakou; Konstantinos Makrilakis; Gregor H. L. M. Franssen; Sa
Veröffentlicht in: Diabetes, Obesity and Metabolism, 2024, ISSN 1463-1326
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.48350/194556

Nutrients (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ioannis Papathanail; Lubnaa Abdur Rahman; Lorenzo Brigato; Natalie Bez; Maria Vasiloglou; Klazine van der Horst; Stavroula Mougiakakou
Veröffentlicht in: Nutrients, 2023, ISSN 2072-6643
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.48350/186190

Nutrients (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ioannis Papathanail, Lubnaa Abdur Rahman, Lorenzo Brigato, Natalie S. Bez, Maria F. Vasiloglou, Klazine van der Horst, Stavroula Mougiakakou
Veröffentlicht in: Nutrients , Ausgabe 17, 2023, ISSN 2072-6643
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/nu15173835 

Role of artificial intelligence in enhancing insulin recommendations and therapy outcomes (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Panagiotou, Maria; Strommen, Knut; Brigato, Lorenzo; de Galan, Bastiaan E.; Mougiakakou, Stavroula
Veröffentlicht in: Die Diabetologie, 2025, ISSN 2731-7447
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.48550/ARXIV.2503.18592

A Comparative Analysis of Sensor-, Geometry-, and Neural-Based Methods for Food Volume Estimation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Lubnaa Abdur Rahman, Ioannis Papathanail, Lorenzo Brigato, Stavroula Mougiakakou
Veröffentlicht in: Proceedings of the 8th International Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management, 2023, ISBN 979-8-4007-0284-6
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3607828.3617794

A Complete AI-Based System for Dietary Assessment and Personalized Insulin Adjustment in Type 1 Diabetes Self-management (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Panagiotou, Maria, Ioannis Papathanail, Lubnaa Abdur Rahman, Lorenzo Brigato, Natalie S. Bez, Maria F. Vasiloglou, Thomai Stathopoulou, Bastiaan E. de Galan, Ulrik Pedersen-Bjergaard, Klazine van der Horst, Stavroula Mougiakakou
Veröffentlicht in: International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, 2023, ISBN 978-3-031-44240-7
Herausgeber: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-44240-7_8

A SAM Based Tool for Semi-Automatic Food Annotation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Rahman, Lubnaa Abdur; Papathanail, Ioannis; Brigato, Lorenzo; Mougiakakou, Stavroula
Veröffentlicht in: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications ISBN: 9781643685489, 2024
Herausgeber: IOS Press
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.19756

Benchmarking Post-Hoc Unknown-Category Detection in Food Recognition (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Lubnaa Abdur Rahman, Ioannis Papathanail, Lorenzo Brigato, Stavroula Mougiakakou
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Pattern Recognition. ICPR 2024 International Workshops and Challenges, 2025
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.48550/ARXIV.2503.18548

Food Recognition and Nutritional Apps

Autoren: Rahman, Lubnaa Abdur; Papathanail, Ioannis; Brigato, Lorenzo; Spanakis, Elias K.; Mougiakakou, Stavroula
Veröffentlicht in: Diabetes Digital Health, Telehealth, and Artificial Intelligence, 2023, ISBN 9780323906760
Herausgeber: Elsevier

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