Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Mobile Artificial Intelligence Solution for Diabetes Adaptive Care

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Questionnaires for user requirements (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Questionnaires for user: The questionnaires will consist of questions related to diabetes management and treatment as well as the user’s familiarity with diabetes-related apps.

Audio-visual material (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Audio-visual material will include an animated video to explain key features and results of the project.

Ethical framework for a trustworthy implementation of ABBA (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Recommendations for the trustworthy implementation of AI-driven diabetes management apps, addressing ethical obstacles and proposing insights to mitigate them.

Final recruitment plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Final plan on recruiting of patients to the clinical studies of WP4

Public project website (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

The website will inform the public about the projects aims updates and results The website will be continuously updated throughout the projects lifetime Links to social media will be implemented as well

Publikacje

The effect of bolus advisors on glycaemic parameters in adults with diabetes on intensive insulin therapy: A systematic review with meta‐analysis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Elisabeth J. den Brok; Cecilie H. Svensson; Maria Panagiotou; Marleen M. J. van Greevenbroek; Peter R. Mertens; Andriani Vazeou; Asimina Mitrakou; Konstantinos Makrilakis; Gregor H. L. M. Franssen; Sa
Opublikowane w: Diabetes, Obesity and Metabolism, 2024, ISSN 1463-1326
Wydawca: Wiley
DOI: 10.48350/194556

Nutrients (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ioannis Papathanail; Lubnaa Abdur Rahman; Lorenzo Brigato; Natalie Bez; Maria Vasiloglou; Klazine van der Horst; Stavroula Mougiakakou
Opublikowane w: Nutrients, 2023, ISSN 2072-6643
Wydawca: MDPI
DOI: 10.48350/186190

Nutrients (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ioannis Papathanail, Lubnaa Abdur Rahman, Lorenzo Brigato, Natalie S. Bez, Maria F. Vasiloglou, Klazine van der Horst, Stavroula Mougiakakou
Opublikowane w: Nutrients , Numer 17, 2023, ISSN 2072-6643
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/nu15173835 

Role of artificial intelligence in enhancing insulin recommendations and therapy outcomes (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Panagiotou, Maria; Strommen, Knut; Brigato, Lorenzo; de Galan, Bastiaan E.; Mougiakakou, Stavroula
Opublikowane w: Die Diabetologie, 2025, ISSN 2731-7447
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.48550/ARXIV.2503.18592

A Comparative Analysis of Sensor-, Geometry-, and Neural-Based Methods for Food Volume Estimation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Lubnaa Abdur Rahman, Ioannis Papathanail, Lorenzo Brigato, Stavroula Mougiakakou
Opublikowane w: Proceedings of the 8th International Workshop on Multimedia Assisted Dietary Management, 2023, ISBN 979-8-4007-0284-6
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3607828.3617794

A Complete AI-Based System for Dietary Assessment and Personalized Insulin Adjustment in Type 1 Diabetes Self-management (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Panagiotou, Maria, Ioannis Papathanail, Lubnaa Abdur Rahman, Lorenzo Brigato, Natalie S. Bez, Maria F. Vasiloglou, Thomai Stathopoulou, Bastiaan E. de Galan, Ulrik Pedersen-Bjergaard, Klazine van der Horst, Stavroula Mougiakakou
Opublikowane w: International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, 2023, ISBN 978-3-031-44240-7
Wydawca: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-44240-7_8

A SAM Based Tool for Semi-Automatic Food Annotation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Rahman, Lubnaa Abdur; Papathanail, Ioannis; Brigato, Lorenzo; Mougiakakou, Stavroula
Opublikowane w: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications ISBN: 9781643685489, 2024
Wydawca: IOS Press
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.19756

Benchmarking Post-Hoc Unknown-Category Detection in Food Recognition (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Lubnaa Abdur Rahman, Ioannis Papathanail, Lorenzo Brigato, Stavroula Mougiakakou
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Pattern Recognition. ICPR 2024 International Workshops and Challenges, 2025
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.48550/ARXIV.2503.18548

Food Recognition and Nutritional Apps

Autorzy: Rahman, Lubnaa Abdur; Papathanail, Ioannis; Brigato, Lorenzo; Spanakis, Elias K.; Mougiakakou, Stavroula
Opublikowane w: Diabetes Digital Health, Telehealth, and Artificial Intelligence, 2023, ISBN 9780323906760
Wydawca: Elsevier

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0