Descrizione del progetto
Industria digitale cognitiva antropocentrica per una produzione intelligente
I processi produttivi che richiedono estrema precisione o alti livelli di collaborazione tra esseri umani e robot sono difficili da automatizzare e generano bassi livelli di sicurezza, efficacia e sostenibilità, oltre ad essere estremamente laboriosi e dispendiosi. Il progetto COGNIMAN, finanziato dall’UE, fornirà i mezzi per agevolare una produzione intelligente flessibile, resiliente, riconfigurabile, sicura, sostenibile ed efficiente. Per raggiungere questo obiettivo integrerà simulazione, gemelli digitali, IA, elaborazione e analisi dei dati, nonché robotica e sistemi autonomi in un kit di strumenti modulare antropocentrico agevolmente adattabile a processi e ambienti produttivi nuovi e variabili. Il lavoro del progetto si propone di incrementare la competitività del settore manifatturiero europeo nei mercati globali e ridurre l’impatto ambientale delle attività relative.
Obiettivo
Glass fibre production, precision machining of large parts (e.g. wind turbines), additive manufacturing of medical implants and high-temperature metal production are manufacturing examples with processes that are difficult to automate. The main reasons for the actual labour intensive efforts in these scenarios are lack of full understanding and control over the individual manufacturing steps and the high complexity of the tasks. This has severe impacts on sustainable growth, manufacturing productivity, efficiency and flexibility due to the large amount of unpredictive waste in production and processing time. COGNIMAN is devoted to improving these situations by developing and demonstrating a novel concept of ?digital cognitive smart manufacturing? that will shift the future design of manufacturing processes towards autonomous and predictive manufacturing with improved flexibility, safety and efficiency. This initiative will provide the means to facilitate flexible, resilient, reconfigurable, safe, sustainable, and efficient smart manufacturing by integrating key technologies. They include simulations, digital twins, advanced sensors, machine learning toolbox and cognitive robotics integrated in human-centric modular toolboxes that can be easily adapted to substitute varying manual manufacturing processes. By tackling significant challCOGNIMAN will provide the means to facilitate flexible, resilient, reconfigurable, safe, sustainable, and efficient smart manufacturing by integrating simulation, models, digital twins, sensors, Artificial Intelligence (Machine Learning), data processing and analytics, robotics, and autonomous systems in a human-centric modular toolbox that can be easily adapted to new manufacturing processes and environments with the ultimate objective of boosting the European technology and manufacturing sectors competitiveness towards industrial leadership in global markets, as well as to reduce the environmental footprint of manufacturing activities.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. La classificazione di questo progetto è stata convalidata dal team del progetto.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. La classificazione di questo progetto è stata convalidata dal team del progetto.
- ingegneria e tecnologiaingegneria elettrica, ingegneria elettronica, ingegneria informaticaingegneria elettronicaroboticarobot cognitivi
- ingegneria e tecnologiaingegneria meccanicaingegnerizzazione dei prodottiproduzione sottrattiva
- ingegneria e tecnologiaingegneria elettrica, ingegneria elettronica, ingegneria informaticaingegneria elettronicasensori
- ingegneria e tecnologiaingegneria meccanicaingegnerizzazione dei prodottiproduzione additiva
- scienze naturaliinformatica e scienze dell'informazioneintelligenza artificialeapprendimento automatico
Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-CL4-2021-TWIN-TRANSITION-01
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HORIZON-IA -Coordinatore
5838 BERGEN
Norvegia