Projektbeschreibung
Ein Meer der wissenschaftlichen Erkenntnisse
Ebenso wie Seen reichhaltige Ökosysteme sind, die viele Lebensformen wie zum Beispiel Pflanzen und Fische beherbergen, nehmen wissenschaftliche Seen Metadaten für verschiedene Elemente der Forschung (Forschende, Einrichtungen, Organisationen, Geldgebende und Anlagen) auf. Das EU-finanzierte Projekt SciLake bringt 13 Partner aus neun Ländern zusammen, um ein Ökosystem aufzubauen, das den Bedürfnissen der Forschungsgemeinschaft insgesamt dienlich ist. Insbesondere wird es die Erstellung wissenschaftlicher/akademischer Wissensgraphen sowie die Implementierung von Technologien zur Unterstützung der Datenwissenschaft und von Abfragen im Rahmen der strukturierten, gezielten Datensuche ermöglichen. Das Projekt wird außerdem zur Demokratisierung akademischer Inhalte und der damit verbundenen Dienstleistungen mit Mehrwert beitragen, indem ein gemeinschaftsorientierter Managementansatz umgesetzt wird. Durch das Angebot fortgeschrittener, KI-gestützter Dienstleistungen, die domänenspezifische Perspektiven von wissenschaftlicher Qualität nutzen, wird SciLake die Navigation durch den riesigen wissenschaftlichen Wissensraum unterstützen.
Ziel
SciLake's mission is to build upon the OpenAIRE ecosystem and EOSC services to (a) facilitate and empower the creation, interlinking and maintenance of Scientific/Scholarly Knowledge Graphs (SKGs) and the execution of data science and graph mining queries on top of them, (b) contribute to the democratization of scholarly content and the related added value services implementing a community-driven management approach, and (c) offer advanced, AI-assisted services that exploit customised perspectives of scientific merit to assist the navigation of the vast scientific knowledge space. In brief, SciLake will develop, support, and offer customisable services to the research community following a two-tier service architecture. First, it will offer a comprehensive, open, transparent, and customisable scientific data-lake-as-a-service (service tier 1), empowering and facilitating the creation, interlinking, and maintenance of SKGs both across and within different scientific disciplines. On top of that, it will build and offer a tier of customisable, AI-assisted services that facilitate the navigation of scholarly content following a scientific merit-driven approach (tier 2), focusing on two merit aspects which are crucial for the research community at large: impact and reproducibility. The services in both tiers will leverage advanced AI techniques (text and graph mining) that are going to exploit and extend existing technologies provided by SciLake's technology partners. Finally, to showcase the value of the provided services and their capability to address current and anticipated needs of different research communities, four scientific domains (neuroscience, cancer research, transportation, and energy) have been selected to serve as pilots. For each, the developed services will be customised, to accommodate differences in research procedures, practices, impact measures and types of research objects, and will be validated and evaluated through real-world use cases.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencesbiological sciencesneurobiology
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- natural sciencescomputer and information sciencesdata science
- natural sciencescomputer and information sciencesknowledge engineering
- medical and health sciencesclinical medicineoncology
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordinator
151 25 Maroussi
Griechenland