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Imaging data and services for aquatic science

Descripción del proyecto

Herramientas de análisis de datos de imágenes basadas en inteligencia artificial para la investigación acuática

Las aplicaciones basadas en la inteligencia artificial (IA) pueden ayudar a mantener limpias nuestras aguas. En concreto, pueden contribuir a mitigar la contaminación del agua, vigilar las playas y estudiar la pérdida de biodiversidad en los medios acuáticos. El equipo del proyecto iMagine, financiado con fondos europeos, proporcionará una selección de conjuntos de datos de imágenes de uso inmediato y gratuito, herramientas de análisis de imágenes de alto rendimiento guiadas por IA y documentos de buenas prácticas para el análisis científico de imágenes. Estos servicios y materiales permitirán un mejor tratamiento y análisis de los datos de imágenes marinas y de agua dulce. El proyecto aprovechará la Nube Europea de Ciencia Abierta para ofrecer un plan genérico de desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de IA con el fin de perfeccionar las aplicaciones basadas en IA para la vigilancia de la contaminación del agua, así como facilitar el desarrollo y la optimización de otras aplicaciones basadas en IA.

Objetivo

iMagine provides a portfolio of free at the point of use image datasets, high-performance image analysis tools empowered with Artificial Intelligence (AI), and Best Practice documents for scientific image analysis. These services and materials enable better and more efficient processing and analysis of imaging data in marine and freshwater research, accelerating our scientific insights about processes and measures relevant for healthy oceans, seas, coastal and inland waters.
By building on the computing platform of the European Open Science Cloud (EOSC) the project delivers a generic framework for AI model development, training, and deployment, which can be adopted by researchers for refining their AI-based applications for water pollution mitigation, biodiversity and ecosystem studies, climate change analysis and beach monitoring, but also for developing and optimising other AI-based applications in this field.
The iMagine compute layer consists of providers from the pan-European EGI federation infrastructure, collectively offering over 132,000 GPU-hours, 6,000,000 CPU-hours and 1500 TB-month for image hosting and processing. The iMagine AI framework offers neural networks, parallel post-processing of very large data, and analysis of massive online data streams in distributed environments. 13 RIs will share over 9 million images and 8 AI-powered applications through the framework. Having representatives so many RIs and IT experts, developing a portfolio of eye-catching image processing services together will also give rise to Best Practices. The synergies between aquatic use cases will lead to common solutions in data management, quality control, performance, integration, provenance, and FAIRness, contributing to harmonisation across RIs and providing input for the iMagine Best Practice guidelines. The project results will be integrated into and will bring important contributions from RIs and e-infrastructures to EOSC and AI4EU.

Coordinador

STICHTING EGI
Aportación neta de la UEn
€ 829 586,25
Dirección
SCIENCE PARK 140
1098 XG Amsterdam
Países Bajos

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Región
West-Nederland Noord-Holland Groot-Amsterdam
Tipo de actividad
Other
Enlaces
Coste total
€ 914 215,25

Participantes (23)