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Imaging data and services for aquatic science

Description du projet

Des outils d’analyse des données d’imagerie basés sur l’IA pour la recherche en milieu aquatique

Les applications basées sur l’intelligence artificielle (IA) peuvent contribuer à maintenir la propreté de nos eaux. Plus précisément, les applications d’IA peuvent soutenir les efforts d’atténuation de la pollution de l’eau, mais aussi la surveillance des plages et les études sur la perte de biodiversité dans les environnements aquatiques. Le projet iMagine, financé par l’UE, fournira une sélection de jeux gratuit de données d’imagerie au point d’utilisation, des outils d’analyse d’images performants optimisés par l’IA et des documents illustrant les bonnes pratiques en matière d’analyse d’images scientifiques. Ces services et supports permettent de mieux traiter et analyser les données d’imagerie marine et d’eau douce. Le projet s’appuiera sur l’European Open Science Cloud (EOSC) pour fournir un schéma générique destiné au développement, à la formation et au déploiement de modèles d’IA afin d’affiner les applications basées sur l’IA dédiées à la surveillance de la pollution de l’eau et afin de faciliter le développement et l’optimisation d’autres applications basées sur l’IA.

Objectif

iMagine provides a portfolio of free at the point of use image datasets, high-performance image analysis tools empowered with Artificial Intelligence (AI), and Best Practice documents for scientific image analysis. These services and materials enable better and more efficient processing and analysis of imaging data in marine and freshwater research, accelerating our scientific insights about processes and measures relevant for healthy oceans, seas, coastal and inland waters.
By building on the computing platform of the European Open Science Cloud (EOSC) the project delivers a generic framework for AI model development, training, and deployment, which can be adopted by researchers for refining their AI-based applications for water pollution mitigation, biodiversity and ecosystem studies, climate change analysis and beach monitoring, but also for developing and optimising other AI-based applications in this field.
The iMagine compute layer consists of providers from the pan-European EGI federation infrastructure, collectively offering over 132,000 GPU-hours, 6,000,000 CPU-hours and 1500 TB-month for image hosting and processing. The iMagine AI framework offers neural networks, parallel post-processing of very large data, and analysis of massive online data streams in distributed environments. 13 RIs will share over 9 million images and 8 AI-powered applications through the framework. Having representatives so many RIs and IT experts, developing a portfolio of eye-catching image processing services together will also give rise to Best Practices. The synergies between aquatic use cases will lead to common solutions in data management, quality control, performance, integration, provenance, and FAIRness, contributing to harmonisation across RIs and providing input for the iMagine Best Practice guidelines. The project results will be integrated into and will bring important contributions from RIs and e-infrastructures to EOSC and AI4EU.

Coordinateur

STICHTING EGI
Contribution nette de l'UE
€ 829 586,25
Adresse
SCIENCE PARK 140
1098 XG Amsterdam
Pays-Bas

Voir sur la carte

Région
West-Nederland Noord-Holland Groot-Amsterdam
Type d’activité
Other
Liens
Coût total
€ 914 215,25

Participants (23)